西门子股份公司康拉德·莫里茨·格里辛格获国家专利权
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龙图腾网获悉西门子股份公司申请的专利用于监控工艺技术设施的部件的状态的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116773154B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310273233.8，技术领域涉及：G01M13/00；该发明授权用于监控工艺技术设施的部件的状态的方法和装置是由康拉德·莫里茨·格里辛格设计研发完成，并于2023-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于监控工艺技术设施的部件的状态的方法和装置在说明书摘要公布了：本发明涉及用于监控工艺技术设施的部件的状态的方法和装置，工艺技术设施具有多个部件，部件的状态根据至少一个对于部件相关的传感器的过程变量来确定，并且为每个传感器记录和存储相应的数据集。由技术设施的数字流程示意图产生图表，数字流程示意图包含技术设施的结构和技术设施的部件以及作为附件信息的部件的功能以及部件的功能关联，在该图表中包括技术设施的部件作为节点和在部件之间的功能关联作为根据流程示意图的流动方向的作用线。在图表中节点被选择为目标节点。目标节点对应于部件，该部件的状态应借助ML算法监控。借助于如此训练的ML算法，显著地改进了部件的状态确定。
本发明授权用于监控工艺技术设施的部件的状态的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种用于监控工艺技术设施的部件的状态的方法， 该工艺技术设施具有多个在工艺技术方面互相连接的所述部件， 其中，根据至少一个对于部件相关的传感器的过程变量来确定所述部件的状态，并且为每个所述传感器记录和存储相应的数据集， 其特征在于， 由所述技术设施的数字流程示意图产生图表，所述数字流程示意图包含所述技术设施的结构以及所述技术设施的部件和作为附加信息的所述部件的功能并且包含所述部件的功能关联，根据由所述流程示意图预设的附加信息和关联，所述技术设施的部件作为节点并且所述部件之间的功能关联作为根据所述流程示意图的流动方向的作用线被包括在所述图表中， 选择与部件对应的节点作为目标节点，待借助ML算法监控该部件的状态， 根据规则和或度量来确定先前选择的目标节点的与监控待监控的部件相关的输入节点和所述输入节点的传感器数据集， 将相关的传感器的数据集选择为输入数据以用于训练所述目标节点的ML算法，以及 借助于所述ML算法的输出数据来确定待监控的部件的状态。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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