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龙图腾网获悉腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司申请的专利文本朗读风格生成模型的训练方法、风格生成方法和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116741142B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310894298.4，技术领域涉及：G10L13/02；该发明授权文本朗读风格生成模型的训练方法、风格生成方法和设备是由庄晓滨设计研发完成，并于2023-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本朗读风格生成模型的训练方法、风格生成方法和设备在说明书摘要公布了：本申请涉及文本朗读风格生成模型的训练方法、风格生成方法、设备和介质，能使文本朗读风格信息与说话人风格解耦，提升语音表现力。包括：根据多个音频句样本及对应的多个句文本样本，获取多个音频句样本对应的多个音频特征和平均说话人朗读特征，将多个句文本样本输入文本编码器，得到多个第一文本朗读风格预测信息，将多个音频特征和平均说话人朗读特征输入音频编码器，得到多个第二文本朗读风格预测信息，基于第一、第二预测信息训练编码器，对应的第一与第二预测信息的相似度大于或等于第一阈值且不对应的第一与第二预测信息的相似度小于第二阈值时，得到经训练的文本编码器作为文本朗读风格生成模型。

本发明授权文本朗读风格生成模型的训练方法、风格生成方法和设备在权利要求书中公布了：1.一种文本朗读风格生成模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多个文本朗读音频句样本及多个句文本样本，其中一所述文本朗读音频句样本和一所述句文本样本具有对应关系； 获取所述多个文本朗读音频句样本的多个音频特征，以及获取所述多个文本朗读音频句样本的平均说话人朗读特征； 将所述多个句文本样本输入待训练的文本编码器，获取所述待训练的文本编码器输出的分别对应于每个所述句文本样本的第一文本朗读风格预测信息； 将所述多个文本朗读音频句样本的多个音频特征以及所述平均说话人朗读特征输入待训练的音频编码器，获取所述待训练的音频编码器输出的分别对应于每个所述文本朗读音频句样本的第二文本朗读风格预测信息； 基于各第一文本朗读风格预测信息与各第二文本朗读风格预测信息的相似度，训练所述待训练的文本编码器和待训练的音频编码器；当具有对应关系的第一文本朗读风格预测信息与第二文本朗读风格预测信息的相似度大于或等于第一相似度阈值，且不具有对应关系的第一文本朗读风格预测信息与第二文本朗读风格预测信息的相似度小于第二相似度阈值时，得到经训练的文本编码器作为文本朗读风格生成模型。

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