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龙图腾网获悉京东方科技集团股份有限公司申请的专利票证识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116740748B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310749857.2，技术领域涉及：G06V30/42；该发明授权票证识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质是由孙晴晴;王炳乾;孔岳;褚虓设计研发完成，并于2023-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本票证识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种票证识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：通过获取待识别票证的目标票证信息，通过预设识别器对所述目标票证信息进行识别处理，得到所述待识别票证的预测票证类别；其中，所述预设识别器为根据样本识别信息进行训练得到的；所述样本识别信息包括隐信息及样本票证的样本票证信息；所述隐信息为对所述识别提示语句进行随机编码确定的。本申请实现了在少样本情况下，通过基于Prompt范式训练的预设识别器对待识别票证进行识别，提升了识别的准确度，此外，通过随机编码的隐向量来确定Prompt范式模板，相比于固定编码所确定的Prompt范式模板，本申请实现Prompt范式的灵活性。

本发明授权票证识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种票证识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别票证的目标票证信息； 所述获取待识别票证的目标票证信息之前，所述方法还包括： 获取训练样本集；所述训练样本集中包括样本票证的样本数据； 根据隐信息以及所述样本数据中的所述样本票证信息确定样本识别信息； 将所述样本识别信息输入初始识别模型中，得到每个所述样本票证对应的预测样本类别； 根据所述预测样本类别、参考票证类别，以及所述隐信息对应的预测准确率，确定训练损失值； 基于所述训练损失值，对所述初始识别模型进行训练，得到符合训练条件的预设识别器； 通过预设识别器对所述目标票证信息进行识别处理，得到所述待识别票证的预测票证类别； 其中，所述预设识别器为根据样本识别信息进行训练得到的； 所述样本识别信息包括隐信息及样本票证的样本票证信息；所述隐信息为对识别提示语句进行随机编码确定的；所述隐信息基于Bert模型的损失函数 确定，如以下公式： argmin h LossBerty,K,X-Lp|Θ; 其中，所述，表示隐信息；LossBerty,K,X表示所述Bert模型的损失函数，Lp|Θ表示优化隐信息的损失函数，所述LossBerty,K,X根据所述预测样本类别、所述参考票证类别确定，所述Lp|Θ根据所述隐信息对应的预测准确率确定。

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