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南开大学张旭迎获国家专利权

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龙图腾网获悉南开大学申请的专利一种指向性伪装物体分割方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116740348B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310626321.1,技术领域涉及:G06V10/26;该发明授权一种指向性伪装物体分割方法及系统是由张旭迎;林铮;尹博文;范登平;侯淇彬;程明明设计研发完成,并于2023-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

一种指向性伪装物体分割方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提出了一种指向性伪装物体分割方法及系统,设计了双分支网络结构,利用参考分支网络获取来参考图像中某类指向性物体的共性信息,分割分支网络则在所得到的共性信息指导下确认并分割包含该指向性伪装物体的目标图像。通过将共性信息和目标图像的视觉特征进行交互融合的方式突出目标图像中的指向性伪装物体。本发明方法受其他物体的干扰较小,进而能够更加准确地分割出期望的物体,而且利用参考图像的共性信息来突出目标图像中的指向性伪装物体的方式,适合小样本所收集的参考信息对某类物体进行指向性的分割。

本发明授权一种指向性伪装物体分割方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种指向性伪装物体分割方法,其特征在于,包括: 对指向性伪装物体的多个参考图像基于参考分支网络进行特征提取,得到所述指向性伪装物体的共性表征,具体为: 利用参考分支网络的编码器对多个参考图像进行编码,得到对应的第二视觉特征; 将所述第二视觉特征输入至参考分支网络的解码器,得到指向性伪装物体的预测前景图; 利用所述预测前景图对所述第二视觉特征进行遮掩操作; 对遮掩后的第二视觉特征进行平均池化操作,得到指向性伪装物体的语义向量表征; 对多个参考图像的指向性伪装物体的语义向量表征求均值,得到指向性伪装物体的共性表征; 将包括所述指向性伪装物体的目标图像输入至训练好的分割分支网络进行分割; 其中,利用分割分支网络对所述目标图像进行分割的过程为:对包括所述指向性伪装物体的目标图像提取第一视觉特征; 将所提取的第一视觉特征和所述指向性伪装物体的共性表征进行融合得到融合特征,基于所述融合特征和所述共性表征生成参考掩码,具体为:利用动态卷积将所述融合特征作为输入,所述共性表征为卷积核,对比共性表征与融合特征的每个像素来生成参考掩码; 基于所述融合特征和所述参考掩码,得到目标图像的分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南开大学,其通讯地址为:300350 天津市津南区海河教育园区同砚路38号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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