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龙图腾网获悉巴特尔纪念研究院申请的专利电子显微镜数据的人工智能(AI)辅助分析获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116724340B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180081799.X，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权电子显微镜数据的人工智能(AI)辅助分析是由S·M·雷尔;S·R·斯珀吉翁设计研发完成，并于2021-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本电子显微镜数据的人工智能(AI)辅助分析在说明书摘要公布了：一种计算机实现的方法，包括i至少将关注的真实数据集的一部分分割成切片网格，每个切片包括关注的真实数据集的一部分的真实数据子集，并且接收与从真实数据集的一部分中选择的基准真值示例相对应的一些用户选择的切片，其中所选择的切片定义了少样本类原型的支持集，ii使用嵌入神经网络对支持集的潜在空间表示进行编码，并且将少样本类原型定义为支持集的潜在空间表示的平均向量，以及iii使用嵌入神经网络，对关注的真实数据集的其他切片的潜在空间表示进行编码，并且使用少样本神经网络，将其他切片的潜在空间表示与少样本类原型进行比较，并且基于该比较，将少样本类原型的标签分配给其他切片，以识别关注的真实数据集中的与一些用户选择的切片相似的特征。

本发明授权电子显微镜数据的人工智能(AI)辅助分析在权利要求书中公布了：1.一种计算机实现的方法，包括： 至少将关注的真实数据集的一部分分割成切片网格，每个切片包括所述关注的真实数据集的所述一部分的真实数据子集，并且接收与从所述真实数据集的所述一部分中选择的基准真值示例相对应的一些用户选择的切片，其中，所述选择的切片定义了第一少样本类原型的第一支持集； 使用嵌入神经网络对所述第一支持集的潜在空间表示进行编码，并且将所述第一少样本类原型定义为所述第一支持集的所述潜在空间表示的平均向量； 使用所述嵌入神经网络，对所述关注的真实数据集的其他切片的潜在空间表示进行编码，并且使用少样本神经网络，将所述其他切片的所述潜在空间表示与所述第一少样本类原型进行比较，并且基于所述比较，将第一少样本类原型标签分配给所述其他切片，以识别所述关注的真实数据集中的与所述一些用户选择的切片相似的特征；以及 接收与从所述真实数据集中选择的基准真值示例相对应的另外一些用户选择的切片，其中所述另外一些用户选择的切片定义了第二少样本类原型的第二支持集，使用所述第二支持集定义第二少样本类原型，并且将所述潜在空间表示与所述第二少样本类原型进行比较，并且基于所述比较，将第二少样本类原型标签分配给切片，以识别所述关注的真实数据集中的与所述另外一些用户选择的切片相似的特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人巴特尔纪念研究院，其通讯地址为：美国华盛顿；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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