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龙图腾网获悉中国矿业大学申请的专利一种基于概率积分模型的矿区大梯度相位优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116719028B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310693772.7，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权一种基于概率积分模型的矿区大梯度相位优化方法是由李世金;高延东;张书毕;郑南山设计研发完成，并于2023-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于概率积分模型的矿区大梯度相位优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于概率积分模型的矿区大梯度相位优化方法，包括：结合SAR影像日期及先验概率积分模型参数，估计不同时段下的矿区先验形变量；结合卫星影像参数，将先验时序形变量转换为雷达视线向形变量，并由形变量转为先验形变相位值；基于SAR影像数据构建全干涉对网络，将先验形变相位从差分干涉相位中去除，获取残余干涉相位；依据时序振幅值选取同质像素集，计算残余相位的相干性值，并构建复相干性矩阵；构建基于相干性次幂加权策略的相位优化模型，估计残余相位对应的相位优化估计量；构建短时空基线干涉对网络，将相位优化估计量计算的干涉相位与同时段的先验形变相位相结合，获取最终的优化后干涉相位。

本发明授权一种基于概率积分模型的矿区大梯度相位优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于概率积分模型的矿区大梯度相位优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于矿区的SAR影像数据，获取影像日期；计算不同日期的时间间隔，结合概率积分模型，估计不同时段下的矿区先验形变量； 结合SAR影像数据，将所述矿区先验形变量转换为雷达视线向形变量，将所述雷达视线向形变量转换为先验形变相位； 基于所述SAR影像数据构建全干涉对网络，获取全干涉对的差分干涉相位，将所述先验形变相位从所述差分干涉相位中去除，获取全干涉对的残余相位，具体包括： 其中，为全干涉对的残余相位，为先验形变相位，j为复数的虚数单位，为 全干涉对的差分干涉相位，为相角运算，为共轭运算； 根据置信区间假设检验法，结合所述SAR影像数据的时序振幅值选取同质像素集；基于所述同质像素集获取所述残余相位的相干性值，结合所述残余相位及对应的相干性值构建复相干性矩阵； 构建基于相干性次幂加权策略的相位优化模型，结合所述复相干性矩阵，获取所述残余相位对应的相位优化估计量； 基于所述SAR影像数据构建短时空基线干涉对网络，通过所述相位优化估计量获取对应干涉对的差分干涉相位，结合同时段的所述先验形变相位，获取优化后的干涉相位。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国矿业大学，其通讯地址为：221116 江苏省徐州市泉山区大学路1号中国矿业大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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