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龙图腾网获悉珠海习坎智能科技有限公司;湖北大学;珠海市湖大派诺产业发展研究院申请的专利一种多层图像分割及目标轮廓缺陷检测方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116703823B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310439998.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种多层图像分割及目标轮廓缺陷检测方法及设备是由黄浩;李岳彬;赵瑜;江贝设计研发完成，并于2023-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多层图像分割及目标轮廓缺陷检测方法及设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种多层图像分割及目标轮廓缺陷检测方法及设备，该方法包括，S1：输入待检测的目标图像，对其进行预处理，所述预处理包括：图像灰度化处理，二值化处理，取反处理和查找最小外接矩阵；S2：对完成预处理后的图像进行分割处理；S3：对分割后的图像进行各个分块的面积计算，同时计算面积的极差；S4：将极差与阈值进行对比，判断极差是否大于阈值，若是，则到步骤S5，若否，则判断该目标图像的轮廓为正常状态；S5：判断目标图像轮廓是否分割完全，若是，则判断目标图像的轮廓为异常状态，若否，则回到步骤S2。本发明的有益效果是：目标轮廓缺陷检测在工业生产中用途十分广泛，能有效提高检测效率，节约人工检测成本。

本发明授权一种多层图像分割及目标轮廓缺陷检测方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种多层图像分割及目标轮廓缺陷检测方法，其特征在于：包括： S1：输入待检测的目标图像，对其进行预处理，所述预处理包括：图像灰度化处理，二值化处理，取反处理和查找最小外接矩阵； S2：对完成预处理后的图像进行分割处理； S3：对分割后的图像进行各个分块的面积计算，并计算面积的极差； S4：将极差与阈值进行对比，判断极差是否大于阈值，若是，则到步骤S5，若否，则判断目标图像轮廓为正常状态； S5：判断目标图像轮廓是否分割完全，若是，则目标图像轮廓为异常状态，若否，则回到步骤S2； 步骤S2中，图像的分割处理步骤为： S21：将返回的最小外接矩阵包含的图像沿矩阵高的中线进行分割，并将矩阵的下半部分拼接到图像的右边，同时将拼接后的图像进行分割，从左到右依次取得四块大小相等的分块； S22：将四个矩阵块分别沿其各自的主对角线进行分割，将图像均分成八块三角矩阵； S23：计算出最大面积和最小面积的差值，即得到极差一，对比阈值σ，若极差大于该阈值σ，则遍历每个三角矩阵，找到目标轮廓的十六等分线，遍历所有上三角矩阵的所有像素点，判断和直线的位置关系，从而将所有的上三角矩阵分成两块；同理，遍历所有的下三角矩阵，找到十六等分线，沿着等分线将目标轮廓分成十六份，计算各部分的面积，同时计算极差二，对比极差二和阈值σ的大小，若极差二依然大于阈值σ，则判断该目标图像轮廓为不正常状态，反之则认为目标图像轮廓正常，输出结果。

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