安徽迪科数金科技有限公司吴福全获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽迪科数金科技有限公司申请的专利基于特征识别的智能语音降噪系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116682445B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310705128.7，技术领域涉及：G10L21/0264；该发明授权基于特征识别的智能语音降噪系统及方法是由吴福全;赵海设计研发完成，并于2023-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于特征识别的智能语音降噪系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于特征识别的智能语音降噪系统及方法，涉及语音处理技术领域，解决了现有技术将与语音信号相关联的非语音信号也直接去除，导致语音信息表达内容失真的技术问题；本发明基于语音特征计算语音信号与若干备选信号的相似度系数；根据相似度系数从非语音信号中提取若干与语音信号具有强关联性的基础信号，并合成基础信号和语音信号获取目标信号；本发明通过相似度分析，避免语音信号降噪后的失真；本发明通过语音合成数据验证各特征项在相似度计算中的权重系数，根据权重系数确定若干语音特征；根据若干语音特征判断备选信号与语音信号之间的关联性；本发明能够根据若干语音特征快速选择出基础信号，提高信号处理效率。
本发明授权基于特征识别的智能语音降噪系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于特征识别的智能语音降噪系统，包括中枢控制模块，以及与之相连接的语音采集设备和数据库；其特征在于： 中枢控制模块通过语音采集设备采集语音信息，通过信号预处理和特征提取识别语音信息中的语音信号和非语音信号；其中，信号预处理包括分帧和加窗； 中枢控制模块根据语音分离技术对非语音信号进行分离，获取若干备选信号；基于语音特征计算语音信号与若干备选信号的相似度系数；以及 判断相似度系数是否大于相似度阈值；是，将对应的备选信号标记为基础信号；否，则不标记；基于语音合成技术合成基础信号和语音信号，获取目标信号。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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