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龙图腾网获悉通联数据股份公司申请的专利文档检索方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116680381B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310658242.9，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权文档检索方法、装置、电子设备和存储介质是由李伟;张恒设计研发完成，并于2023-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本文档检索方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种文档检索方法、装置、电子设备和存储介质。其中方法包括：接收待检索的查询问题，并确定目标文档集合作为检索范围；将查询问题输入到预训练好的稀疏文档检索模型和或密集文档检索模型，根据查询问题从所述文档集合中得到候选文档列表；将查询问题和候选文档列表输入到预训练好的双塔匹配模型，从候选文档列表中得到与查询问题对应的答案片段；根据答案片段确定并返回查询问题的答案结果。上述方案针对阅读理解中限定词、同义词以及阅读理解框架等难点，提出了优化策略，将研报阅读理解的准确率从不到60％提高到85％以上，问答效果优良。

本发明授权文档检索方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文档检索方法，所述方法包括： 接收待检索的查询问题，并确定目标文档集合作为检索范围； 将所述查询问题输入到预训练好的稀疏文档检索模型和或密集文档检索模型，根据所述查询问题从所述文档集合中得到候选文档列表； 将所述查询问题和所述候选文档列表输入到预训练好的双塔匹配模型，从所述候选文档列表中得到与所述查询问题对应的答案片段； 根据所述答案片段确定并返回所述查询问题的答案结果； 所述双塔匹配模型包括查询编码器、文档编码器和交互层，所述交互层包括基础架构模型和多任务学习层，所述多任务学习层包括粗读模块和精读模块；其中，所述粗读模块用来判断当前段落是否包含答案片段，所述精读模块用于预测答案片段的具体位置； 所述精读模块包括句子位置预测单元和词语位置预测单元，所述句子位置预测单元用于预测出包含答案片段的语句，所述词语位置预测单元用于在包含答案片段的语句中，预测答案片段的具体位置，所述句子位置预测单元和词语位置预测单元的损失函数分别包括softmax函数，所述精读模块的损失函数为所述句子位置预测单元和词语位置预测单元的损失函数之和； 所述粗读模块包括二分类模型，其损失函数为： 其中N为训练过程中批处理的样本大小，yi是标签，yi’是存在答案的预测概率； 最终的损失函数为所述粗读模块的损失函数和所述精读模块的损失函数之和。

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