西安石油大学吕方兴获国家专利权
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龙图腾网获悉西安石油大学申请的专利一种井下电路板温度分布性能监测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116659702B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310644579.4，技术领域涉及：G01K13/00；该发明授权一种井下电路板温度分布性能监测方法及装置是由吕方兴;熊泽康;李飞设计研发完成，并于2023-06-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种井下电路板温度分布性能监测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种井下电路板温度分布性能监测方法及装置。所述方法包括先通过字典学习算法构建稀疏字典，设置观测矩阵，然后布置温度稀疏采集传感器阵列；搭建智能感知模型，采集和传输井下电路板温度分布的稀疏信号的实时数据并存储到云端，作为稀疏信号的历史数据；再生成标准工作模式数据特征；生成健康状态曲线；最后使用二分类法分析健康状态曲线，实现对井下电路板异常热源的预警。本发明采用智能感知技术和云技术实现井下电路板性能特征分块稀疏采集和云端计算，减少了装置的存储量和计算量，采用信号恢复重构算法，完备表征井下电路板温度性能图像，实时观测预警井下电路的热源分布情况。
本发明授权一种井下电路板温度分布性能监测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种井下电路板温度分布性能监测方法，其特征在于，包括： 通过字典学习算法构建稀疏字典并设置观测矩阵，根据所述观测矩阵布置温度稀疏采集传感器阵列； 通过所述观测矩阵搭建智能感知模型，通过所述智能感知模型采集和传输井下电路板温度分布的稀疏信号的实时数据并存储到云端，作为所述稀疏信号的历史数据； 通过所述历史数据生成标准工作模式数据特征； 通过群分析算法比对所述实时数据的特征与标准工作模式数据特征的偏差，生成健康状态曲线； 使用二分类法分析健康状态曲线，实现对井下电路板异常热源的预警； 利用稀疏采集的温度信号通过信号重构算法和所述稀疏字典恢复实时井下电路板的温度分布数据，在上位机生成热源分布图像； 根据所述健康状态曲线和所述热源分布图像对非正常热源位置进行预警。
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