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龙图腾网获悉四川大学华西医院;上海索骥信息科技有限公司申请的专利一种基于SPECT肺通气灌注显像匹配度定量统计的分级方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116649991B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210258842.1，技术领域涉及：A61B6/00；该发明授权一种基于SPECT肺通气灌注显像匹配度定量统计的分级方法和系统是由张兰兰;汪红志设计研发完成，并于2022-03-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于SPECT肺通气灌注显像匹配度定量统计的分级方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于SPECT肺通气灌注显像匹配度定量统计的分级方法，所述方法包括如下步骤：步骤一、预先采集受检者的SPECTV‑Q显像的通气平扫图和灌注平扫图，作为模型训练的样本库数据；步骤二、采集步骤一中所述受检者的分级标签作为模型训练的样本库标签；步骤三、将步骤一中采集获得的通气平扫图和灌注平扫图经断层重建及幅度均等化和校正处理，计算差图并进行差值像素的统计；与步骤二中的受检者分级标签对应，对受检者进行分类，得到分级标准模型；步骤四、将待测受检者的SPECT通气和灌注平扫图，经分级标准模型处理后给出待测受检者的分级建议结果。本发明还公开了实现上述分级方法的分级系统。

本发明授权一种基于SPECT肺通气灌注显像匹配度定量统计的分级方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于SPECT肺通气灌注显像匹配度定量统计的分级方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 步骤一、预先采集受检者的SPECTV-Q显像的通气平扫图和灌注平扫图，作为模型训练的样本库数据； 步骤二、采集步骤一中所述受检者的分级标签作为模型训练的样本库标签； 步骤三、将步骤一中采集获得的通气平扫图和灌注平扫图经断层重建、幅度均等化、校正处理，计算差图并进行差值像素的统计；与步骤二中的受检者的分级标签对应，对受检者进行分类，得到分级标准模型； 步骤三中，所述的断层重建是指分别将SPECT肺通气平扫图V和灌注平扫图P，经反投影重建算法得到通气断层图V_T和灌注断层图P_T；具体断层重建过程为：将通气平扫图矩阵V[m,n,l]经转置后，得到V’[n,l,m]，进一步获得m个二维矩阵[n,l]；对每个二维矩阵[n,l]的l个列向量进行的反向投影叠加，每个二维矩阵[n,l]获得一个断层图，一共得到m个通气断层图V_T；同理，一共得到m个灌注断层图P_T；其中，m、n分别为SPECT平扫图的矩阵长和宽；l为360度平扫的次数，即每平扫一次后，旋转度再平扫下一次； 步骤三中，所述的计算差图，包括将经校正处理的V_T和P_T’，或V_T’和P_T进行匹配求差，并对像素差值进行分类统计；具体过程为，将像素幅度均等化和校正后的V_T和P_T’，或P_T和V_T’，进行矩阵减法运算后除以均值，得到差图： V_P=absV_T-P_T’V_T+P_T’， 或，P_V=absP_T-V_T’P_T+V_T’， 所述差图的像素值范围为[0,1]，对像素进行线性分类统计； 步骤三中，所述的幅度均等化是指以SPECT肺通气断层图V_T和灌注断层图P_T中的其中一种断层图为参照，对两种断层图进行最大像素值的同一化；以通气断层图为参照，同一化灌注断层图P_T’表示为maxV_TmaxP_TP_T；以灌注断层图为参照，同一化通气断层图V_T’表示为maxP_TmaxV_TV_T； 步骤三中，所述的校正处理包括，图像扫描时间的校正、层位校正；所述图像扫描时间的校正是指将同一化灌注断层图P_T’和通气断层图V_T分别除以扫描时间，或将同一化通气断层图V_T’和灌注断层图P_T分别除以扫描时间，消除因扫描时间不同导致的匹配差异；所述层位校正为，将同一化灌注断层图P_T’和通气断层图V_T中肺部的同一解剖部位，或同一化通气断层图V_T’和灌注断层图P_T中肺部的同一解剖部位，排列在匹配序列上； 步骤三中，以像素差值分类统计结果作为数据特征，以正常、轻度哮喘、哮喘为标签进行特征分类，并给出分级标准模型对应的分类直线； 步骤四、将待测受检者的SPECT通气和灌注平扫图，经分级标准模型处理后给出待测受检者的分级建议结果； 所述方法还包括将步骤四中所述待测受检者的灌注通气匹配度统计数据和待测受检者的分级标签结果重新送入样品库中，对分级标准模型进行重新训练。

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