买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国电联合动力技术有限公司申请的专利风电机组智能冗余群控方法、装置、存储介质及终端设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116624331B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310396822.5，技术领域涉及：F03D7/04；该发明授权风电机组智能冗余群控方法、装置、存储介质及终端设备是由周思宇;王文亮;叶少青;张明阳;魏洁设计研发完成，并于2023-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本风电机组智能冗余群控方法、装置、存储介质及终端设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种风电机组智能冗余群控方法、装置、存储介质及终端设备，涉及风电机组控制技术领域，方法包括：获取目标风电机组在当前时刻的第一监测数据；在确定第一监测数据异常的情况下，获取目标风电机组的至少一台相邻风电机组在当前时刻的第二监测数据；在确定第二监测数据正常的情况下，获取目标风电机组的第一环境数据；依据第一环境数据对第二监测数据进行加权拟合，得到第三监测数据，第三监测数据为第二监测数据在第一环境数据下的等效数据；以第三监测数据作为目标风电机组的在当前时刻的目标监测数据。本申请能保证风电机组在传感器故障的情况下正常运行，避免长时间停机，提高发电效率。

本发明授权风电机组智能冗余群控方法、装置、存储介质及终端设备在权利要求书中公布了：1.一种风电机组智能冗余群控方法，其特征在于，包括： 获取目标风电机组在当前时刻的第一监测数据； 在确定所述第一监测数据异常的情况下，获取所述目标风电机组的至少一台相邻风电机组在当前时刻的第二监测数据，所述目标风电机组的相邻风电机组与所述目标风电机组属于同一风电机组群； 在确定所述第二监测数据正常的情况下，获取所述目标风电机组的第一环境数据； 依据所述第一环境数据对所述第二监测数据进行加权拟合，得到第三监测数据，所述第三监测数据为所述第二监测数据在所述第一环境数据下的等效数据； 以所述第三监测数据作为所述目标风电机组的在当前时刻的目标监测数据； 所述第一环境数据至少包括所述目标风电机组的位置及海拔高度，依据所述第一环境数据对所述第二监测数据进行加权拟合，得到第三监测数据，包括： 通过预设的关系表格确定所述第一环境数据的权重系数，所述关系表格至少包括不同位置及海拔高度对应的风速、风向或环境温度的权重系数； 以所述第一环境数据的权重系数对相邻风电机组在当前时刻的风速、风向或环境温度进行加权拟合，确定加权拟合后的风速、风向及环境温度中的一者或多者作为第三监测数据； 所述关系表格的构建步骤包括： S1、分别获取目标风电机组在预设监测周期内的第一平均风速及与目标风电机组相邻的每一风电机组的第二平均风速； S2、分别计算第一平均风速及所有第二平均风速中的每一平均风速与其余平均风速之间的风速比值； S3、对每一机组的平均风速进行风速段划分，计算任意2个机组在不同风速段的N个预设监测周期内的平均风速比值，得到表示不同风电机组的不同位置和海拔高度对应的不同风速的权重系数的关系表格。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国电联合动力技术有限公司，其通讯地址为：100039 北京市海淀区西四环中路16号院1号楼8层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。