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龙图腾网获悉四川大学申请的专利一种基于显式运动建模的视频伪装目标检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116612159B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310678277.9，技术领域涉及：G06T7/269；该发明授权一种基于显式运动建模的视频伪装目标检测方法及装置是由傅可人;肖涛;季葛鹏设计研发完成，并于2023-06-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于显式运动建模的视频伪装目标检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于显式运动建模的视频伪装目标检测方法，包括获取待检测视频的RGB图片，并基于预先训练的视频伪装目标检测模型处理所述RGB图片，获取光流估计结果和伪装目标检测结果，其中，所述视频伪装目标检测模型包括显示运动建模分支与伪装目标检测分支，本发明通过显式运动建模分支与伪装目标检测分支结合，相互优化与纠错，能够更好地提取有效的运动线索，有效克服输入质量不高的光流图引入的误差累积问题和隐式运动建模限制模型能力的问题，从而得到准确度更高的伪装目标检测结果。

本发明授权一种基于显式运动建模的视频伪装目标检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于显式运动建模的视频伪装目标检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测视频的RGB图片；所述RGB图片包括相邻两帧图片； 基于预先训练的视频伪装目标检测模型处理所述RGB图片，获取光流估计结果和伪装目标检测结果； 其中，所述视频伪装目标检测模型包括编码器、显式运动建模分支、伪装目标检测分支、特征双向更新模块和解码器； 所述基于预先训练的视频伪装目标检测模型处理所述RGB图片包括： 基于所述编码器获取所述RGB图片的层次化特征序列； 基于所述显式运动建模分支处理所述层次化特征序列并获取运动特征； 基于所述特征双向更新模块更新所述层次化特征序列及所述运动特征，并输出更新后层次化特征序列及更新后运动特征； 基于所述解码器识别所述更新后运动特征并获取光流估计结果； 基于所述伪装目标检测分支检测所述更新后层次化特征序列并获取伪装目标检测结果； 所述基于所述显式运动建模分支处理所述层次化特征序列并获取运动特征具体包括： 将所述层次化特征序列，分层组成特征对，并构建其中一层的4D相关量体积； 以当前光流值为索引查询相关量体积，并输入到基于门控循环单元GRU的更新模块中，得到运动特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川大学，其通讯地址为：610065 四川省成都市一环路南一段24号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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