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龙图腾网获悉厦门亿联网络技术股份有限公司申请的专利一种语音降噪模型训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116597852B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211682876.X，技术领域涉及：G10L21/0208；该发明授权一种语音降噪模型训练方法及装置是由吴松杰;康元勋设计研发完成，并于2022-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种语音降噪模型训练方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种语音降噪模型训练方法及装置，获取待训练语音样本并将训练样本和RNNt‑1隐藏状态值输入语音模型中，对训练样本和RNNt‑1隐藏状态值进行前向传播得到实际语音结果与更新后的RNNt‑1隐藏状态值，重置更新后的RNNt‑1隐藏状态值，利用经过权重掩码的MSN计算出加权误差结果，使语音模型根据所述加权误差结果进行反向传播并更新语音模型权重得到输出更新后的新语音模型权重后，根据更新后的新语音模型权重和所述重置后的RNNt‑1隐藏状态值及所述训练样本进行前向传播直到语音模型收敛得到目标语音模型，通过使用本方法能够在不改变模型结构和训练数据的情况下，解决模型在真实应用场景中出现的过拟合问题，改善模型的降噪效果，提高模型对于突发噪声的抑制能力，提高语音降噪效果。

本发明授权一种语音降噪模型训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种语音降噪模型训练方法，其特征在于，包括： 获取待训练语音样本并将训练样本和RNNt-1隐藏状态值输入语音模型中，其中，训练样本中包括多个独立样本； 对所述训练样本和RNNt-1隐藏状态值进行前向传播得到实际语音结果与更新后的RNNt-1隐藏状态值； 利用概率p对所述更新后的RNNt-1隐藏状态值进行清零重置得到重置后的RNNt-1隐藏状态值； 利用经过权重掩码的MSN对所述实际语音结果和期望结果的误差结果进行计算得到加权误差结果，以使语音模型根据所述加权误差结果进行反向传播并更新语音模型权重得到输出更新后的新语音模型权重后，根据所述更新后的新语音模型权重和所述重置后的RNNt-1隐藏状态值及所述训练样本进行前向传播直到语音模型收敛得到目标语音模型，其中，所述权重掩码根据各个所述独立样本的每一帧信号的能量确定。

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