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龙图腾网获悉深圳市赛禾医疗技术有限公司申请的专利图像处理方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116596797B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310629156.5，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权图像处理方法和装置是由何好;张金骜;刘斌设计研发完成，并于2023-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种图像处理方法和装置，包括：获取待处理的超声基频的第一射频数据图像；确定第一射频数据图像对应的第一点扩散函数，基于第一点扩散函数对第一射频数据图像进行盲去卷积得到第二射频数据图像；基于第二射频数据图像生成第二超声图像；确定第二射频数据图像对应的第二点扩散函数，基于第一点扩散函数和第二点扩散函数对第一射频数据图像和第二射频数据图像进行联合盲去卷积得到第三射频数据图像；基于第三射频数据图像生成第三超声图像；基于第二超声图像和第三超声图像生成最终超声图像。该方式中，在仅使用超声基频图像信息的条件下，同时提升空间分辨率和降低散斑噪声，没有增加额外的硬件要求或图像采集操作。

本发明授权图像处理方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待处理的超声基频的第一射频数据图像； 确定所述第一射频数据图像对应的第一点扩散函数，基于所述第一点扩散函数对所述第一射频数据图像进行盲去卷积得到第二射频数据图像；基于所述第二射频数据图像生成第二超声图像； 确定所述第二射频数据图像对应的第二点扩散函数，基于所述第一点扩散函数和所述第二点扩散函数对所述第一射频数据图像和所述第二射频数据图像进行联合盲去卷积得到第三射频数据图像；基于所述第三射频数据图像生成第三超声图像； 基于所述第二超声图像和所述第三超声图像生成最终超声图像； 通过以下算式基于所述第一点扩散函数对所述第一射频数据图像进行盲去卷积得到第二射频数据图像：；其中，为所述第一射频数据图像，为所述第二射频数据图像，为基于标准最大后验估计在中寻求的最大后验分布，为基于所述第一点扩散函数构成的块循环矩阵； 通过以下算式基于所述第一点扩散函数和所述第二点扩散函数对所述第一射频数据图像和所述第二射频数据图像进行联合盲去卷积得到第三射频数据图像：；其中，为所述第一射频数据图像，为所述第二射频数据图像，为所述第三射频数据图像，为基于标准最大后验估计在和中寻求的最大后验分布，为基于所述第一点扩散函数构成的块循环矩阵，为基于所述第二点扩散函数构成的块循环矩阵。

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