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龙图腾网获悉中国科学院华南植物园申请的专利一种基于木材密度预测季节性干旱条件下植物物种丰度变化的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116595332B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310542225.9，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于木材密度预测季节性干旱条件下植物物种丰度变化的方法是由练琚愉;林沁设计研发完成，并于2023-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于木材密度预测季节性干旱条件下植物物种丰度变化的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于木材密度预测季节性干旱条件下植物物种丰度变化的方法。获得物种阳生枝条的木材密度；调查物种个体；用r语言的“stringr”和“dplyr”包提取调查数据中每个物种的物种丰度，并将其转化为物种相对丰度；用r语言的“scale”包将物种相对丰度、物种木材密度、调查年份的值做标准化处理；用r语言中的“MuMIn”和“lme4”包进行广义线性混合模型的计算，物种相对丰度为响应变量，木材密度和年份为固定效应，年份和物种为随机效应，检验物种相对丰度对年份的响应随木材密度的变化，随着年份的增加，木材密度越高的物种丰度增加得越多。本发明有助于揭示气候变化下物种丰度的变化趋势和响应机理，为荒山造林、林场管理等林业实践工作提供科学依据。

本发明授权一种基于木材密度预测季节性干旱条件下植物物种丰度变化的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于木材密度预测季节性干旱条件下植物物种丰度变化的方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，清晨时用高枝剪采集同一物种至少5个个体的阳生枝条，放入潮湿的黑色塑料袋保存并带回实验室，去除髓和树皮以后的枝条茎段用排水法测得体积，烘干获得木材密度； 步骤2，采用常规群落调查物种个体，做好测量、定位、鉴定、挂牌和记录工作； 步骤3，用r语言的“stringr”和“dplyr”包提取调查数据中每个物种的物种丰度，并将其转化为物种相对丰度，所述的物种相对丰度是某个物种的丰度所有物种的丰度之和×100％； 步骤4，用r语言的“scale”包将物种相对丰度、物种木材密度、调查年份的值做标准化处理； 步骤5，用r语言中的“MuMIn”和“lme4”包进行广义线性混合模型的计算，物种相对丰度为响应变量，木材密度和年份为固定效应，年份和物种为随机效应，检验物种相对丰度对年份的响应随木材密度的变化，随着年份的增加，木材密度越高的物种丰度增加得越多。

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