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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利基于步态数据的帕金森病严重程度与分期自动评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116584899B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310812276.9，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权基于步态数据的帕金森病严重程度与分期自动评估系统是由曹军义;谢俊枭;李良缘;刘新城;赵欢;雷亚国;王学欣设计研发完成，并于2023-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于步态数据的帕金森病严重程度与分期自动评估系统在说明书摘要公布了：一种基于步态数据的帕金森病严重程度与分期自动评估系统，包括可穿戴多源步态采集模块、量化特征分析模块、运动症状严重程度量化模块、帕金森病严重程度量化模块和自动Hoehn‑Yahr分期诊断模块；可穿戴多源步态采集模块负责采集多种步态信号；量化特征分析模块负责处理步态信号，提取与MDS‑UPDRS子项目对应的量化特征，用于子项目的定量评估；运动症状严重程度量化模块负责计算运动特征权重，进行特征融合，输出运动特征严重程度量化分数；帕金森病严重程度量化模块负责计算有效特征权重，进行特征融合，输出帕金森病严重程度量化分数；自动Hoehn‑Yahr分期诊断模块负责将量化特征带入判定流程输出分期结果；本发明诊断自动完成，实现实时监测，利于诊断移动化与便利化。

本发明授权基于步态数据的帕金森病严重程度与分期自动评估系统在权利要求书中公布了：1.一种基于步态数据的帕金森病严重程度与分期自动评估系统，其特征在于：包括可穿戴多源步态采集模块、量化特征分析模块、运动症状严重程度量化模块、帕金森病严重程度量化模块和自动Hoehn-Yahr分期诊断模块；可穿戴多源步态采集模块负责采集多种步态信号；量化特征分析模块负责处理步态信号，提取与MDS-UPDRS子项目对应的量化特征，用于子项目的定量评估；运动症状严重程度量化模块负责计算运动特征权重，进行特征融合，输出运动特征严重程度量化分数；帕金森病严重程度量化模块负责计算所有有效特征权重，进行特征融合，输出帕金森病严重程度量化分数；自动Hoehn-Yahr分期诊断模块负责将量化特征带入判定流程输出分期结果； 所述的可穿戴多源步态采集模块采集了受试者完成范式动作的步态信号，范式动作流程包括往复行走、静止站立和脚跟连续点地；采集设备内置多种类型传感器，包括压力传感器、应变式传感器和惯性传感器，采集了受试者步态的压力信号、动态变形信号和惯性信号，惯性信号包括加速度信号和角速度信号； 所述的量化特征分析模块对可穿戴多源步态采集模块采集到的多种类型步态信号进行特征提取，筛选出与帕金森病患者MDS-UPDRS各子项目分数分别具有相关性的特征，用于具体症状的评估； 所述的自动Hoehn-Yahr分期诊断模块基于量化特征和医学诊断标准判定受试者的症状状态，完成Hoehn-Yahr分期诊断，整个过程是一个自动流程，输入量化特征，分级进行症状判定，输出Hoehn-Yahr分期结果，每个症状的判定依赖于与其相关的特征组成的特征集，输入特征集决定了判定的流向。

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