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龙图腾网获悉韩国科学技术院申请的专利使用基于长短期记忆网络的频谱降噪和非线性超声波调制检测结构中疲劳裂纹的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116583747B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180083951.8，技术领域涉及：G01N29/46；该发明授权使用基于长短期记忆网络的频谱降噪和非线性超声波调制检测结构中疲劳裂纹的方法及系统是由孙勋;张振豪设计研发完成，并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本使用基于长短期记忆网络的频谱降噪和非线性超声波调制检测结构中疲劳裂纹的方法及系统在说明书摘要公布了：公开了一种用于检测结构中的疲劳裂纹的方法及其系统。振动检测元件检测当以低频和高频激励所述结构时所生成的所述结构的振动，并且生成时域中的测量信号。基于经训练的长短期记忆LSTM网络，根据由所述振动检测元件测量的当前时间步长的所述测量信号预测下一时间步长的信号。所述测量信号和所述预测信号被组合起来以产生新的组合信号，其在所述时域中的长度增加。对所述组合信号进行傅里叶变换，以减少噪声并且增强所述测量信号在频域中的信息，并且所述傅里叶变换后的信号被用于获得频谱密度函数以及检测在所述结构中的裂纹。

本发明授权使用基于长短期记忆网络的频谱降噪和非线性超声波调制检测结构中疲劳裂纹的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于检测结构中的疲劳裂纹的方法，其包括： 在响应信号处理单元中，使用从分别由具有两个可区分频率的超声波信号同时激励的结构测得的超声波测量信号训练LSTM网络，以获得用于时域信号的预测模型； 在所述响应信号处理单元中，取决于设定的数据点的数量，将从同时由第一频率ωa的第一超声波信号和第二频率ωb的第二超声波信号激励的目标结构测得的当前时间步长的超声波测量信号输入至经训练的LSTM网络中，以获得在下一时间步长的超声波预测信号，其中ωaωb； 在所述响应信号处理单元中，使用所获得的超声波预测信号重建信号； 在所述响应信号处理单元中，对所述重建的信号进行傅里叶变换； 在所述响应信号处理单元中，通过检测基于使用所述傅里叶变换信号获得的频谱密度函数的值的非线性调制频率分量来确定所述目标结构中是否出现了裂纹；以及 在所述响应信号处理单元中，通过将所述频谱密度函数代入非线性调制参数等式来计算损伤指数；以及使用计算出的所述损伤指数来检测所述结构的疲劳裂纹； 其中所述损伤指数βDN是使用等式 来计算的； 其中XNω表示所述重建的超声波信号xNt傅里叶变换后的信号，*表示复共轭，并且E[]表示期望算子；ωa+ωb是和频,ωb-ωa是差频。

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