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龙图腾网获悉人工智能与数字经济广东省实验室(深圳);深圳市国电科技通信有限公司申请的专利一种目标检测方法及一种分类模型的训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116580230B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310472332.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种目标检测方法及一种分类模型的训练方法是由李鹏腾;庞振江;李魁雨;贺颖;尹东富;于非;周光设计研发完成，并于2023-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种目标检测方法及一种分类模型的训练方法在说明书摘要公布了：本申请涉及机器视觉技术领域，提供一种目标检测方法及一种分类模型的训练方法，一种目标检测方法包括获取待检测图像，并确定待检测图像中的感兴趣区域；将感兴趣区域分别输入至分类模型中的多个基学习器，利用多个基学习器分别输出与感兴趣区域对应的各候选标签的预测分类分数；各基学习器分别根据不同特征类型的样本特征训练得到；根据各预测分类分数从各候选标签中确定与感兴趣区域对应的分类标签；确定与感兴趣区域对应的位置信息；根据分类标签和位置信息输出待检测图像的检测结果。本方法能够利用各基学习器根据待检测图像的各特征精准确定出对应的预测分类分数，进而精准确定出分类标签，因此能够提高目标检测的精准度。

本发明授权一种目标检测方法及一种分类模型的训练方法在权利要求书中公布了：1.一种目标检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待检测图像，并确定所述待检测图像中的感兴趣区域； 将所述感兴趣区域分别输入至分类模型中的多个基学习器，利用多个所述基学习器分别输出与所述感兴趣区域对应的各候选标签的预测分类分数；各所述基学习器分别根据不同特征类型的样本特征训练得到；多个所述基学习器的输入输出顺序连接；所述将所述感兴趣区域分别输入至分类模型中的多个基学习器，利用多个所述基学习器分别输出与所述感兴趣区域对应的各候选标签的预测分类分数，包括：针对分类模型中的多个所述基学习器中的任一非首个所述基学习器，将所述感兴趣区域和上一基学习器的输出结果输入至所述基学习器，输出与各候选标签分别对应的预测分类分数；所述输出结果为所述上一基学习器对各所述候选标签分别输出的预测分类分数； 根据各所述预测分类分数从各所述候选标签中确定与所述感兴趣区域对应的分类标签； 确定与所述感兴趣区域对应的位置信息； 根据所述分类标签和所述位置信息输出所述待检测图像的检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人人工智能与数字经济广东省实验室(深圳);深圳市国电科技通信有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市光明区玉塘街道科润大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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