国网福建省电力有限公司罗源县供电公司杨芳获国家专利权
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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司罗源县供电公司申请的专利一种基于波动互相关分析的配网电压异常数据填补方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116578870B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310568891.X,技术领域涉及:G06F18/214;该发明授权一种基于波动互相关分析的配网电压异常数据填补方法是由杨芳;陈廉曹;陈掌;王刚;姜良巧;庄宇佳;郑孝杰;张衍;卢汪俊;涂洪露;刘清;陈晶鑫设计研发完成,并于2023-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于波动互相关分析的配网电压异常数据填补方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于波动互相关分析的配网电压异常数据填补方法,属于电力系统电压辨识技术领域,该方法包括:S1、获取电网的历史数据;S2、输入历史样本,将样本划分为:训练集和测试集;S3、基于属性加权策略构建相似集合WZ;S4、采用相似集合WZ对随机森林进行训练;S5、通过N‑Bootstrap抽样方法构建随机森林。S6、采用训练集对随机森林进行训练,并采用测试集对训练后的模型进行测试;S7、如果满足测试要求,转入步骤8,否则转入步骤6继续训练;S8、采用训练完成的随机森林模型对电压异常值进行预测,预测结果作为填补结果;S9、结束本次填补。本发明能够充分利用电压历史数据进行电压缺失值的填补,提高了电压填补值的准确性。
本发明授权一种基于波动互相关分析的配网电压异常数据填补方法在权利要求书中公布了:1.一种基于波动互相关分析的配网电压异常数据填补方法,其特征在于,包括如下步骤: S1、获取电网的历史数据; S2、将历史数据划分为训练集和测试集; S3、基于属性加权策略构建相似集合WZ;步骤S3具体包括: S31、获取电压关联属性集合SXi,i=1,2,……,U,其中,U表示关联属性的个数; S32、采用波动互相关系数分析关联属性间的互相相关情况,设定阈值,计算关联属性间的波动互相关系数,当波动互相关系数值大于阈值时,将该关联属性存入属性集合WG; S33、将属性集合WG中的关联属性采用熵权法获得各关联属性的权重W,,m表示属性集合WG中的关联属性的数量; S34、根据波动互相关系数得到关联属性综合加权值,; S35、从训练集中挑选各个典型时段的历史数据断面并计算对应的关联属性综合加权值,并将关联属性综合加权值从大到小进行排序,给定关联阈值,若历史数据断面的关联属性综合加权值大于给定的阈值,则将历史数据断面存入相似集合WZ; S4、通过N-Bootstrap抽样方法构建随机森林; S5、采用相似集合WZ对随机森林进行训练,并通过测试集对训练后的随机森林模型进行测试; S6、判断训练后的随机森林模型是否满足测试要求,如果训练后的随机森林模型满足测试要求,转入步骤S7,否则转入步骤S5继续训练; S7、采用训练完成的随机森林模型对电压异常值进行预测,预测结果作为填补结果; S8、结束本次填补。
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