北京计算机技术及应用研究所尚颖获国家专利权
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龙图腾网获悉北京计算机技术及应用研究所申请的专利一种无线自组网智能化认知方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116567699B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310593174.2，技术领域涉及：H04W24/08；该发明授权一种无线自组网智能化认知方法与系统是由尚颖;王斌;王晓菲;温泉;马晓军;张茜;王基策;闫子淇;王芳鸣;王亚洲;曾颖明;战海心;海然设计研发完成，并于2023-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种无线自组网智能化认知方法与系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种无线自组网智能化认知方法与系统，属于无线自组网技术领域。本发明采用机器学习算法，利用侦察设备截获的信号自动识别目标网络数据链路层的MAC协议，并通过辐射源识别对收发信号来源进行标识，进而重构网络拓扑结构，并判断网络关键节点；所设计的认知方法与系统能够利用物理层信号智能化地分析目标网络的拓扑结构和关键节点，可以为决策系统提供针对性的干扰和攻击目标，进而通过多种攻击手段的实施，达到对目标自组网“断链、破网、瘫体”的作战目的，提升我方的作战效能。
本发明授权一种无线自组网智能化认知方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种无线自组网智能化认知方法，其特征在于，包括以下步骤： 1获取目标自组网的通信信号； 2对通信信号样本进行预处理，包括能量检测、盲信号分离、数据分片； 3根据不同类别的MAC协议中数据分组的开始时间间隔差异，利用K-means算法和LSTM网络，识别MAC协议类别； 4基于步骤3，针对竞争类MAC协议，根据帧类比和占空比的理论值，利用SVM算法，识别目标自组网具体的MAC协议类别； 5基于对MAC协议类别的识别，依据MAC协议的数据交互模式，对预处理后的通信信号样本进行匹配； 6对匹配成功的信号段进行辐射源识别，得到连通的节点对的标识； 7对截获的所有通信信号样本执行步骤2～步骤6，得到目标自组网中所有相互通信的节点对的标识，进而重构目标自组网的网络拓扑结构； 8利用复杂网络理论和重构出的目标自组网的网络拓扑结构，计算边的重要性和节点对边的贡献率，从而得到各节点的重要性指标； 9对网络中各节点的重要性进行排序，得到目标自组网中的关键节点。
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