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龙图腾网获悉易事特集团股份有限公司申请的专利基于电网阻抗动态识别的逆变器控制参数自适应方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116526549B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310254201.3，技术领域涉及：H02J3/38；该发明授权基于电网阻抗动态识别的逆变器控制参数自适应方法是由徐彦忠;赵锦烽;沈志峰;张军;郑淼设计研发完成，并于2023-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于电网阻抗动态识别的逆变器控制参数自适应方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于电网阻抗动态识别的逆变器控制参数自适应方法，其包括：S1、获取所述逆变器在不同工况中的不同扰动电流△i作用下的运行数据；S2、基于MATLAB神经网络工具箱搭建混合神经网络模型；S3、训练所述混合神经网络模型，直至所述混合神经网络模型收敛；S4、在线计算所述逆变器每一相位的并网端的实时感值和实时阻值；S5、依据所述逆变器每一相位的并网端的实时感值和实时阻值，实时调整所述逆变器的控制参数，以使所述逆变器的相位裕度维持在预设范围；本发明通过神经网络识别出逆变器的每一并网端的电感和电阻，以供实时改变逆变器的控制参数，从而使逆变器的相位裕度维持在预设范围，大大提升逆变器的稳定性，适于大规模推广应用。

本发明授权基于电网阻抗动态识别的逆变器控制参数自适应方法在权利要求书中公布了：1.一种基于电网阻抗动态识别的逆变器控制参数自适应方法，逆变器具有三个相位的并网端，所述逆变器的三个相位的并网端分别接入电网，所述逆变器的每一相位的并网端与所述电网之间具有电感和电阻，其特征在于，所述基于电网阻抗动态识别的逆变器控制参数自适应方法包括如下步骤： 获取所述逆变器在不同工况中的不同扰动电流△i作用下的运行数据，其中，将不同工况中的不同扰动电流△i下的运行数据随机分成训练数据和测试数据，所述不同工况为在所述逆变器的每一相位的并网端与所述电网之间具有不同感值的电感和不同阻值的电阻下的工况，所述运行数据包括所述逆变器每一相位的并网端的注前电压U0、注前电流I0、注后电压U1和注后电流I1，所述注前电压U0、注前电流I0为所述逆变器的每一相位的并网端注入对应的扰动电流△i之前的所述逆变器的每一相位的并网端的电压值和电流值，所述注后电压U1和注后电流I1为在所述逆变器的每一相位的并网端注入对应的扰动电流△i之后的所述逆变器的每一相位的并网端的电压值和电流值； 基于MATLAB神经网络工具箱搭建混合神经网络模型，所述混合神经网络模型包括输入层、Dropout层、神经网络层组、全连接层、权重层以及输出层，其中，所述神经网络层组包括至少两个不同类型的神经网络层； 以训练数据中的不同工况下的所述逆变器每一相位的并网端的感值和阻值，及在不同工况中的不同扰动电流△i下的运行数据作为数据输入，以实时工况下的所述逆变器每一相位的并网端的感值和阻值作为数据输出，训练所述混合神经网络模型，直至所述混合神经网络模型收敛； 以所述逆变器每一相位的并网端的实时电压U和实时电流I作为收敛后的混合神经网络模型的数据输入，在线计算所述逆变器每一相位的并网端的实时感值和实时阻值； 依据所述逆变器每一相位的并网端的实时感值和实时阻值，实时调整所述逆变器的控制参数，以使所述逆变器的相位裕度维持在预设范围。

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