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龙图腾网获悉南昌航空大学申请的专利一种计算机作曲方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116524881B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310580259.7，技术领域涉及：G10H1/00；该发明授权一种计算机作曲方法、系统、电子设备及存储介质是由江乐旗;赵忆玮;陈昊;黎明;揭丽琳;黎政秀;李军华设计研发完成，并于2023-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种计算机作曲方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种计算机作曲方法、系统、电子设备及存储介质，涉及计算机作曲领域，该方法包括：获取不同种类的情绪音乐中的多维度特征，构建特征数据集；所述多维度特征包括：声波特征、N‑gram统计特征以及乐理参数特征；基于乐理知识生成音乐约束条件；所述音乐约束条件包括：音高约束、音长约束和音强约束；基于所述音乐约束条件，以所述多特征数据集构建评价模型作为进化算法的适应度函数进行计算机作曲乐，得到最优的生成音乐。本发明解决了现有音乐生成方法由于数据来源过于单一，在生成音乐结果中存在一定技术局限性的问题。

本发明授权一种计算机作曲方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种计算机作曲方法，其特征在于，包括： 获取不同种类的情绪音乐中的多维度特征，构建特征数据集；所述多维度特征包括：声波特征、N-gram统计特征以及乐理参数特征； 基于乐理知识生成音乐约束条件；所述音乐约束条件包括：音高约束、音长约束和音强约束； 基于所述音乐约束条件，以所述特征数据集构建评价模型作为进化算法的适应度函数进行计算机作曲，得到最优的生成音乐；具体包括：以所述音乐约束条件生成所述进化算法的种群个体；所述种群个体表示生成的音乐；在迭代过程中通过所述特征数据集构建评价模型对生成的音乐进行评价，输出最优的生成音乐； 其中，在迭代过程中通过所述特征数据集构建评价模型对生成的音乐进行评价，输出最优的生成音乐，具体包括： 计算生成的音乐的声波特征与所述特征数据集中声波特征的相似度，得到第一相似度；并基于所述第一相似度计算第一评价结果； 统计生成的音乐中的音高数据，并根据统计结果和所述特征数据集中的N-gram统计特征计算第二评价结果； 基于所述特征数据集中的乐理参数特征确定乐理规则； 基于所述乐理规则对生成的音乐进行打分，得到第三评价结果； 基于所述第一评价结果、所述第二评价结果以及所述第三评价结果确定最优的生成音乐。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌航空大学，其通讯地址为：330063 江西省南昌市丰和南大道696号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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