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龙图腾网获悉吴艳申请的专利基于给定问题生成原始文本摘要的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116521854B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211492311.5，技术领域涉及：G06F40/16；该发明授权基于给定问题生成原始文本摘要的方法及系统是由吴艳;刘兴贤;李志慧;徐雅静;李阳设计研发完成，并于2022-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于给定问题生成原始文本摘要的方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了基于给定问题生成原始文本摘要的方法及系统，属于文本处理技术领域，步骤1：将原始文本U的每个句子和给定问题q输入至句子相似度模型计算相似度；步骤2：将原始文本U划分为多个文本块u1、u2、u3……um；步骤3：将所有的文本块依次输入至摘要生成模型的编码器中进行编码；步骤4：将步骤1中的相似度与编码结果输入解码器，在联合注意力模块中融合词粒度与句子粒度注意力，根据beamsearch算法生成摘要。本申请针对传统基于transformer的端到端摘要生成方案在面对长输入文本，对问题显式关注不足的问题，利用文本匹配模型计算原始文本中每个句子与问题的相似度，并通过注意力融合模块将其融入摘要生成过程中。

本发明授权基于给定问题生成原始文本摘要的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于给定问题生成原始文本摘要的方法，其特征在于，包括： 步骤1：将原始文本U的每个句子ti和给定问题q依次输入至句子相似度处理模型，计算原始文本U中每个句子ti和给定问题q的相似度； 步骤2：将原始文本U划分为多个文本块u1、u2、u3……um； 步骤3：将所有的文本块u1、u2、u3……um依次输入至摘要生成模型的编码器中进行编码，并将所有文本块u1、u2、u3……um的编码全部拼接，以生成拼接编码； 步骤4：将步骤1中计算的相似度与拼接编码输入至摘要生成模型的解码器，解码器生成摘要中下一个词的生成概率；然后根据beamsearch算法每步生成并保留多个候选词，以生成多个候选摘要，最后从中选出概率最高的摘要； 步骤4包括： 解码器计算原始文本U和已生成摘要的词粒度交叉注意力权重矩阵； 解码器计算原始文本U和给定问题q的问题-句交叉注意力权重矩阵； 解码器根据词粒度交叉注意力权重矩阵和问题-句交叉注意力权重矩阵计算联合注意力权重矩阵； 解码器根据联合注意力权重矩阵生成摘要中下一个词的生成概率； 解码器计算原始文本U和已生成摘要的词粒度交叉注意力权重矩阵包括：解码器将拼接编码和目前已生成的摘要的前k-1个词输入至解码器中，以生成词粒度交叉注意力权重矩阵； 计算问题-句交叉注意力权重矩阵包括： 解码器根据原始文本U中每个句子ti与给定问题q的相似度si，确定每个文本块ui中每个词与给定问题q的相似度，并将文本块ui中每个词与给定问题q的相似度拼接，以得到每个文本块ui与给定问题q的相似度向量gi； 将每个文本块ui得到的长度为gi的向量拼接，得到长度为原始文本U中单词数量之和的向量，该向量的长度为lsrc；将长度为lsrc的向量重复ltgt次，进而得到问题-句交叉注意力权重矩阵；其中ltgt代表当前已生成摘要的词语数量。

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