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马佐里机器纺织股份公司马泰奥·贾瓦里尼获国家专利权

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龙图腾网获悉马佐里机器纺织股份公司申请的专利检测粗纱缺陷的设备和方法、管理纺纱生产线及其纺纱机的方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116507908B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202180076738.4,技术领域涉及:D01H13/32;该发明授权检测粗纱缺陷的设备和方法、管理纺纱生产线及其纺纱机的方法是由马泰奥·贾瓦里尼;罗萨里奥·阿森扎;雷纳托·吉拉尔迪;卢卡·布雷西亚尼尼;努曼·哈利姆;马泰奥·布萨托;阿莱西奥·德尔布埃设计研发完成,并于2021-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

检测粗纱缺陷的设备和方法、管理纺纱生产线及其纺纱机的方法在说明书摘要公布了:一种用于对在纺纱机中处理的被牵伸的粗纱R中的缺陷进行检测的设备,该设备包括采集装置60和处理装置70,所述处理装置用于对所采集的图像I进行数字处理并通过机器学习检测算法来检测缺陷。本发明还提供了用于对在纺纱机中处理的被牵伸的粗纱R中的缺陷进行检测的方法、用于对纺纱生产线的纺纱机1进行管理的方法以及用于对纺纱生产线进行管理的方法。

本发明授权检测粗纱缺陷的设备和方法、管理纺纱生产线及其纺纱机的方法在权利要求书中公布了:1.一种用于对在纺纱机中处理的被牵伸的粗纱R中的缺陷进行检测的方法,所述方法包括以下步骤:对在所述粗纱R的第二路径的部段Sr中传输的被牵伸的所述粗纱R的图像I进行采集,以及对所述图像I进行数字处理以检测所述缺陷,其中,所述图像I的处理步骤涉及使用机器学习检测算法来检测缺陷,其中,所述机器学习检测算法的学习是基于成组的正图像Ip和成组的负图像In的,在所述正图像中描绘的粗纱部段具有缺陷,在所述负图像中描绘的粗纱部段不具有所述缺陷。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人马佐里机器纺织股份公司,其通讯地址为:意大利布雷西亚;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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