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龙图腾网获悉东南大学申请的专利大规模MIMO下行预编码流形优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116470941B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310309860.2，技术领域涉及：H04B7/0456；该发明授权大规模MIMO下行预编码流形优化方法是由高西奇;孙睿;王晨;卢安安设计研发完成，并于2023-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本大规模MIMO下行预编码流形优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种大规模MIMO下行预编码流形优化方法，是一种基于流形优化的最大加权和速率大规模MIMO预编码设计方法，提出了适用于总功率约束、各用户功率约束和逐天线功率约束的矩阵流形优化框架。基于满足总功率约束、各用户功率约束和逐天线功率约束的预编码器集合在不同的黎曼子流形上，将欧氏空间中的有约束优化问题转变成了流形空间上的无约束优化问题。据此，提供了黎曼共轭梯度法在流形上设计满足不同约束的预编码器。本发明中的预编码流形优化设计方法没有大维矩阵的求逆，并且具有更快的收敛特性和更低的复杂度。

本发明授权大规模MIMO下行预编码流形优化方法在权利要求书中公布了：1.一种大规模MIMO下行预编码流形优化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤1，分别建立欧氏空间中在总功率约束、用户功率约束和逐天线功率约束下的加权和速率最大化的预编码矩阵设计问题，转化为流形空间中加权和速率最大化的预编码矩阵设计问题； 步骤2，求解流形空间中总功率约束、用户功率约束和逐天线功率约束下的正交投影、黎曼梯度、收回和向量搬移； 步骤3，采用黎曼共轭梯度RCG设计方法迭代求解流形空间中的和速率最大化的预编码设计问题； 黎曼共轭梯度设计方法： 用上标表示第次外迭代，在和上的预编码更新公式为 其中，是第次迭代的步长，和分别是第次用户在对应流形上的搜索方向，用来表示和中的任意一个流形，黎曼共轭梯度方法的搜索方向写为 其中，是Fletcher-Reeves参数， 让，，第次迭代时的可以写为 个用户在第次迭代中的欧式梯度，，写为 其中由47式获得，写为 对于直接由获得，无需再次计算； 由Backtracking方法获得，用表示在第次外迭代中的第次内迭代，第次迭代中的目标函数看成是有关于步长的函数，写为： 其中看作是有关的函数，并且用和相似的方法得到： 类似地，对于和，可以由和直接获得； 黎曼共轭梯度设计方法算法实现： 步骤a:确认选用的黎曼流形，随机生成或者用RZF方法获得预编码初值矩阵，设置初始步长，选定常数，，设置； 步骤b:计算 步骤c:计算黎曼梯度 步骤d:获得搜索方向 若，, 若, 步骤e:, 步骤f:计算和: 步骤g:计算， 步骤h:如果，回到步骤e； 步骤i:； 步骤j:若收敛，输出，若没有收敛，回到步骤b。

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