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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利问题的答案确定方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116467411B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210031836.2，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权问题的答案确定方法、装置、计算机设备及存储介质是由谢润泉;张恒;邵纪春设计研发完成，并于2022-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本问题的答案确定方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种问题的答案确定方法、装置、计算机设备及存储介质，属于自然语言处理技术领域。方法包括：获取样本问题语句以及样本问题语句对应的多个候选答案，每个候选答案具有标签，标签用于表示候选答案是否为样本问题语句的答案；将样本问题语句分别与每个候选答案所属的文档进行拼接，得到多个样本数据，文档标记有候选答案的位置；以每个候选答案的标签为监督，基于多个样本数据，训练答案确定模型，答案确定模型用于确定被输入的问题语句的答案。由于文档比候选答案在语义信息上更为完整且详细，因此，训练得到的答案确定模型的准确性较高，进而基于该答案确定模型所得到的答案的准确性较高。

本发明授权问题的答案确定方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种问题的答案确定方法，其特征在于，所述方法包括： 获取样本问题语句以及所述样本问题语句对应的多个候选答案，每个所述候选答案具有标签，所述标签用于表示所述候选答案是否为所述样本问题语句的答案； 将所述样本问题语句分别与每个所述候选答案所属的文档进行拼接，得到多个样本数据，所述文档标记有所述候选答案的位置； 以每个所述候选答案的标签为监督，基于所述多个样本数据对应的答案特征，训练答案确定模型，所述答案确定模型用于确定被输入的问题语句的答案； 其中，所述答案确定模型的训练过程，包括： 在训练的第i次迭代过程中，对于每个样本数据，获取样本数据对应的词序列的第一词特征，所述词序列包括多个词，所述多个词包括所述样本问题语句中的多个第一词、所述文档中的多个第二词、第一分隔标记和第二分隔标记，所述词序列的第一词特征包括所述第一分隔标记的第一词特征和所述第二分隔标记的第一词特征，所述第一分隔标记用于分隔所述样本问题语句和所述文档，所述第二分隔标记用于在所述文档中标记所述候选答案的位置，i为不小于1的正整数； 通过答案确定模型，对所述第一分隔标记的第一词特征进行全局注意力处理，得到所述第一分隔标记的第二词特征，对所述第二分隔标记的第一词特征进行全局注意力处理，得到所述第二分隔标记的第二词特征；从每个词的第二词特征中，确定所述样本数据对应的答案特征。

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