买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南昌航空大学申请的专利一种基于分子动力学的复配团聚剂筛选方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116453606B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310426133.4，技术领域涉及：G16C10/00；该发明授权一种基于分子动力学的复配团聚剂筛选方法及系统是由周磊;魏志祥;代威力;范俊康;计枫斌;刘师铠;肖治浪设计研发完成，并于2023-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分子动力学的复配团聚剂筛选方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于分子动力学的复配团聚剂筛选方法及系统，其中方法包括以下步骤：构建细颗粒物表面模型；构建团聚剂分子模型，并对所述团聚剂分子模型进行结构优化，得到优化后分子模型；基于所述优化后分子模型，构建溶液模型；基于所述细颗粒物表面模型和所述溶液模型进行分子动力学计算，得到团聚剂结合能，并基于所述团聚剂结合能完成筛选。本申请可以降低实验成本，缩短团聚剂的研发周期；通过改变表面模型的组分，预测待研究不同组分细颗粒物对团聚剂的选择性；还可以进一步借助模型从界面状态分析界面相互作用，对材料的性质进行深一步的探索。

本发明授权一种基于分子动力学的复配团聚剂筛选方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于分子动力学的复配团聚剂筛选方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建细颗粒物表面模型； 构建团聚剂分子模型，并对所述团聚剂分子模型进行结构优化，得到优化后分子模型； 基于所述优化后分子模型，构建溶液模型； 基于所述细颗粒物表面模型和所述溶液模型进行分子动力学计算，得到团聚剂结合能，并基于所述团聚剂结合能完成筛选； 所述团聚剂分子模型的构建方法包括：设定聚合度、分子链数和聚合物类型，构建PAM分子模型、SDBS离子模型和水分子模型，结合所述PAM分子模型和所述SDBS离子模型，得到所述团聚剂分子模型； 所述结构优化的方法包括：基于FORCITE模块对所述团聚剂分子模型进行优化，得到能量最低的构型，即所述优化后分子模型； 所述溶液模型包括：复配溶液模型和PAM溶液模型； 所述复配溶液模型的构建方法包括：基于5个所述PAM分子模型、5个所述SDBS离子模型和500个所述水分子模型，构建所述复配溶液模型； 所述PAM溶液模型的构建方法包括：基于5个所述PAM分子模型和500个所述水分子模型，构建所述PAM溶液模型； 所述团聚剂结合能的计算方法包括： 将所述细颗粒物表面模型和所述溶液模型结合，得到整体构型，并计算所述整体构型的整体单点能； 设置所述细颗粒物表面模型为SetA，设置所述溶液模型为SetB； 基于所述整体构型删除所述SetA，得到第一构型，并计算所述第一构型的第一单点能； 基于所述整体构型删除所述SetB，得到第二构型，并计算所述第二构型的第二单点能； 基于所述整体单点能、所述第一单点能和所述第二单点能，计算所述团聚剂结合能； 计算所述团聚剂结合能的公式如下： ΔE＝Etotal-Esurface-Emolecule 其中，ΔE表示团聚剂结合能，Etotal表示整体单点能，Esurface表示第二单点能，Emolecule表示第一单点能。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌航空大学，其通讯地址为：330063 江西省南昌市红谷滩新区丰和南大道696号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。