南京大学郭霞生获国家专利权
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龙图腾网获悉南京大学申请的专利基于呼吸相位追踪的活体时间复合成像方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116439748B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310452869.9，技术领域涉及：A61B8/08；该发明授权基于呼吸相位追踪的活体时间复合成像方法及系统是由郭霞生;尹楚豪;东凡淞;章东;屠娟设计研发完成，并于2023-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于呼吸相位追踪的活体时间复合成像方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于呼吸相位追踪的活体时间复合成像方法及系统，属于医学成像领域。包括以下步骤，采集活体对象的数字图像序列，通过分析图像序列中图像间的统计信息计算呼吸运动的准特征曲线，并在时域和频域分析准特征曲线得到呼吸特征图像、呼吸特征曲线、呼吸频率及呼吸相位曲线，根据需求划分呼吸周期和相位区间，通过区域图像检索、位移校正并去除离群图像得到选帧图像，随后，对目标相位区间的图像进行融合，得到信噪比增强后的图像。该方法可以获得呼吸运动伪影被有效抑制的目标相位图像，提高了图像的信噪比和可视化水平。
本发明授权基于呼吸相位追踪的活体时间复合成像方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于呼吸相位追踪的活体时间复合成像方法，包括如下步骤： 采集活体对象的数字图像序列； 分析图像序列中图像间的统计信息，计算呼吸运动的准特征曲线； 在时域和频域分析准特征曲线，得到呼吸特征图像、呼吸特征曲线、呼吸频率及呼吸相位曲线； 划分呼吸周期和相位区间； 区域图像检索和位移校正：在目标相位区间的图像序列中，根据需求选择初始周期中的一帧图像，并根据靶区位置在其中选取感兴趣区域作为参照图像，在后续周期的图像中检索并执行位移校正，得到选帧图像序列； 去除离群图像：根据选帧图像之间的相似性，判断并去除选帧图像序列中的离群图像，得到更新后的选帧图像序列； 目标相位区间的图像融合：对目标相位区间的选帧图像进行多图像融合，得到信噪比增强后的图像。
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