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龙图腾网获悉中铁第四勘察设计院集团有限公司申请的专利基于轮轨噪声和振动波形的无砟轨道病害快速识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116429899B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310315353.X，技术领域涉及：G01N29/14；该发明授权基于轮轨噪声和振动波形的无砟轨道病害快速识别方法是由李秋义;杨舟;朱彬;林超;张政;张世杰;叶松;罗伟;陈家辉;梅琴;刘慧芳;张泽;任西冲;周磊;杨尚福设计研发完成，并于2023-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于轮轨噪声和振动波形的无砟轨道病害快速识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于轮轨噪声和振动波形的无砟轨道病害快速识别方法，包括如下步骤：S1采集无砟轨道结构中频率为0～2500Hz之间的振动数据，其中不超过400Hz的振动数据与无砟道床振动频率对应，该范围内中振动数据以振动波形转换成图片的方式进行存储；超过400Hz的振动数据与轮轨噪声音频频率对应，该范围内的振动数据以噪声音频特征数据进行存储；S2通过长期监测分别建立轮轨噪声音频数据库和无砟道床振动波形图片数据库；S3将实时采集的列车轮轨噪声音频数据和无砟道床振动波形数据与前期建立的数据库进行相似度分析，评价轨道结构的服役状态，进而判断是钢轨病害、扣件病害还是无砟道床病害，显著地提高无砟轨道结构病害实时识别的有效性、准确性和可靠性。

本发明授权基于轮轨噪声和振动波形的无砟轨道病害快速识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于轮轨噪声和振动波形的无砟轨道病害快速识别方法，其特征在于，包括如下步骤： S1采集无砟轨道结构中频率H为0~2500Hz之间的振动数据，其中0＜H≤400Hz的振动数据与无砟道床振动频率对应，该范围内中振动数据以振动波形转换成图片的方式进行存储；400＜H≤2500Hz的振动数据与轮轨噪声音频频率对应，该范围内的振动数据以噪声音频特征数据进行存储； S2通过长期监测分别建立轮轨噪声音频数据库和无砟道床振动波形图片数据库，所述轮轨噪声音频数据库包括轮轨噪声音频健康数据库和轮轨噪声音频病害数据库，所述无砟道床振动波形图片数据库包括健康状态振动波形数据库和病害状态振动波形数据库； S3将实时采集的每趟列车轮轨噪声音频数据和无砟道床振动波形数据与前期建立的数据库进行相似度分析，评价轨道结构的服役状态，进而快速识别无砟轨道病害。

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