贵州电网有限责任公司陆岫昶获国家专利权
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龙图腾网获悉贵州电网有限责任公司申请的专利电网虚假数据入侵的检测方法、装置和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116418552B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211488249.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权电网虚假数据入侵的检测方法、装置和计算机设备是由陆岫昶;马艳洁;易也;陈运晶;张齐莹;鲍晨漪;钱俊凤;纪元设计研发完成，并于2022-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本电网虚假数据入侵的检测方法、装置和计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种电网虚假数据入侵的检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括：采集新型电力系统的电网数据，对电网数据进行预处理，得到预处理后的电网数据；将预处理后的电网数据输入预设的电网虚假数据入侵检测模型，得到运行状态预测值；根据电网虚假数据入侵检测模型和运行状态预测值，对待训练的神经网络模型进行训练，得到训练完成的神经网络模型；将待检测数据输入到训练完成的神经网络模型，得到输出数据；获取新型电力系统的测量数据，在输出数据和测量数据之间的差值超出预设范围的情况下，确认待检测数据中含有虚假数据。采用本方法，能够提高电网虚假数据入侵的检测准确率。
本发明授权电网虚假数据入侵的检测方法、装置和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种电网虚假数据入侵的检测方法，其特征在于，所述方法包括： 采集新型电力系统的电网数据，根据所述电网数据的属性数量，确定所述电网数据去噪所需的分解层数，基于所述分解层数和预设的阈值范围，对不同类型的所述电网数据进行数据筛选，得到筛选后的数据集，在所述筛选后的数据集中删除欺骗性数据，得到预处理后的电网数据；所述电网数据包含物理属性、技术属性和价值属性，所述属性数量为三个； 将所述预处理后的电网数据输入预设的电网虚假数据入侵检测模型，得到运行状态预测值； 根据所述电网虚假数据入侵检测模型和所述运行状态预测值，对待训练的神经网络模型进行训练，得到训练完成的神经网络模型； 将待检测数据输入到所述训练完成的神经网络模型，得到输出数据； 获取所述新型电力系统的测量数据，在所述输出数据和所述测量数据之间的差值超出预设范围的情况下，确认所述待检测数据中含有虚假数据。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州电网有限责任公司，其通讯地址为：550001 贵州省贵阳市南明区滨河路17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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