北京车智赢科技有限公司刘华获国家专利权
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龙图腾网获悉北京车智赢科技有限公司申请的专利图像的处理方法、装置、计算设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116416155B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310147511.5，技术领域涉及：G06T5/90；该发明授权图像的处理方法、装置、计算设备及可读存储介质是由刘华;战立涛设计研发完成，并于2023-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像的处理方法、装置、计算设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及互联网技术领域，公开了一种图像的处理方法、装置、计算设备及可读存储介质。图像的处理方法包括：通过图像的LAB空间中的亮度特征，判断图像是否存在曝光异常；如果图像存在曝光异常，则通过第一深度学习模型，对存在曝光异常的图像进行曝光校正；通过图像的LAB空间中的颜色对立特征，判断图像是否存在偏色异常；如果图像存在偏色异常，则通过第二深度学习模型，对存在偏色异常的图像进行偏色校正。
本发明授权图像的处理方法、装置、计算设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像的处理方法，所述方法包括： 通过所述图像的LAB空间中的亮度特征，判断所述图像是否存在曝光异常； 如果所述图像存在曝光异常，则通过第一深度学习模型，对存在曝光异常的图像进行曝光校正； 通过所述图像的LAB空间中的颜色对立特征，判断所述图像是否存在偏色异常； 如果所述图像存在偏色异常，则通过第二深度学习模型，对存在偏色异常的图像进行偏色校正； 其中，所述第一深度学习模型通过下述方式获得： 获取第一测试图像，并通过对所述第一测试图像进行第一数据增强处理，建立第一训练集； 对所述第一训练集进行数据预处理，得到拉普拉斯金字塔集合和真值库； 基于所述拉普拉斯金字塔集合和所述真值库，对第一U-Net网络模型进行训练，得到最优模型作为第一深度学习模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京车智赢科技有限公司，其通讯地址为：100080 北京市海淀区丹棱街3号B座11层1117；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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