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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第五十四研究所申请的专利一种基于马尔科夫决策过程的智能通信行为分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116401519B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310406175.1，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于马尔科夫决策过程的智能通信行为分类方法是由畅鑫;李艳斌;张冠杰;付长军;贾昊设计研发完成，并于2023-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于马尔科夫决策过程的智能通信行为分类方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于马尔科夫决策过程的智能通信行为分类方法，属于机器学习领域。本发明包括：基于“状态‑动作‑奖赏”转移对构建采样数据集，状态向量样本压缩，确定聚类簇数，完成智能通信行为分类。本发明以马尔科夫决策过程为基础，引入多维度通信行为信息，包括通信行为转移规律、通信干扰动作和基于归一化干扰效果评估的奖励信息，基于主成分分析技术对通信行为数据压缩，以k‑Means分类机器学习方法为基础，将传统面向静态通信行为信息的分类方法转变为面向动态通信行为信息的分类方法，能够有效对无标注通信行为数据实现分类。

本发明授权一种基于马尔科夫决策过程的智能通信行为分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于马尔科夫决策过程的智能通信行为分类方法，应用于通信对抗实验场景，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：基于“状态-动作-奖赏”转移对构建采样数据集；具体方式为： 步骤1-1：收集观测数据集 在通信对抗实验场景中，随机选择起始通信行为观测向量，观测向量由通信行为参数 组成，所述通信行为参数包括俯仰角、方位角、通信调制参数、调制阶数、工作体制、工作频 率范围、信息种类、中心频率、数据速率和跳频速率，对每个通信行为参数按照最大值进行 归一化处理；在干扰参数范围维度N内，选择所有干扰动作，，所述干扰动作为对通 信行为施加的干扰，获取施加干扰后转移到的通信行为观测数据和基于归一化干扰效 果评估的奖赏； 将起始观测向量、转移到的观测数据和获得的奖赏，组成状态向量样本： 将实验场景预先提供的观测数据所属标签作为对应样本的标签，用于分类效果验证； 步骤1-2：基于特征工程构建状态数据集 重复步骤1-1共T次，得到T个状态向量样本和观测数据标签，构建样本数据集和 标签数据集；样本数据集为： 标签数据集为： 步骤2：对状态向量样本进行压缩； 步骤3：确定聚类簇数； 步骤4：完成智能通信行为分类，以实现对动态、无标注的通信对抗数据的有效分类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第五十四研究所，其通讯地址为：050081 河北省石家庄市中山西路589号中国电子科技集团公司第五十四研究所总体部；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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