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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第二十九研究所申请的专利基于U-Net和频谱的信号检测方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116340805B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211740284.9，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于U-Net和频谱的信号检测方法、设备及介质是由康智;贺岷珏设计研发完成，并于2022-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于U-Net和频谱的信号检测方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于U‑Net和频谱的信号检测方法、设备及介质，属于信号处理和人工智能的交叉领域，包括步骤：计算待检信号帧的频谱特征图，将频谱特征图输入通过训练收敛之后的U‑Net谱线分割网络，利用U‑Net谱线分割网络输出和频谱特征图等长的信号谱线概率向量，信号谱线概率向量中的元素代表对应谱线是信号谱线的概率；再利用信号谱线概率向量进行后处理，输出信号检测结果。本发明将深度学习应用于信号检测，利用深度神经网络的特征表征能力改善了信号检测性能，为电子战信号处理提供一种全新思路。

本发明授权基于U-Net和频谱的信号检测方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于U-Net和频谱的信号检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 计算待检信号帧的频谱特征图； 将所述频谱特征图输入通过训练收敛之后的U-Net谱线分割网络，利用U-Net谱线分割网络输出和等长的向量，将其命名为信号谱线概率向量；中的元素代表中对应谱线是信号谱线的概率； 再利用进行后处理，输出信号检测结果； 所述计算待检信号帧的频谱特征图，包括子步骤：对做快速傅氏变换后，如果是实信号帧，则取前一半求模归一化就得到了；如果是复信号帧则取完整的频谱求模归一化就得到了； 所述是归一化的信号频谱，设其长度为specLen，即其中共包含了specLen根归一化的谱线，其中谱线和真实的信号频率相对应的为信号谱线，其中谱线和真实的信号频率不对应的为非信号谱线； 对于实信号，频谱呈现对称结构，specLen取完整频谱一半，其频率分辨率reso=fsspecLen×2，如果信号频率已知，记为fre，对应的信号谱线的索引值idx用频率除以频率分辨率再四舍五入即可计算得到，即： 其中表示向下取整操作； 所述信号谱线为最接近真实信号频率的谱线，通过将中的谱线分为互不相交的两个子集，用于利用U-Net谱线分割网络来分割之中的谱线。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第二十九研究所，其通讯地址为：610036 四川省成都市金牛区营康西路496号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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