买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利相似度确定方法、相似度预测模型训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116340781B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211686281.1，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权相似度确定方法、相似度预测模型训练方法及装置是由余金林;周小强;黄硕;陈永锋;何径舟设计研发完成，并于2022-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本相似度确定方法、相似度预测模型训练方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供了相似度确定方法、相似度预测模型训练方法及装置。本公开涉及互联网技术领域，尤其涉及智能搜索、智能匹配、智能布局、智能推荐等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取第一网点记录和第二网点记录；确定第一网点记录的第一特征和第二网点记录的第二特征，第一特征和第二特征均包括第一类特征和第二类特征；确定第一类特征和第二类特征各自对应的目标权重；将第一类特征和第二类特征各自对应的目标权重，以及第一特征和第二特征输入相似度预测模型，获取由相似度预测模型输出的第一网点记录和第二网点记录的相似度。根据本公开的方案，能够提高相似度的预测准确性。

本发明授权相似度确定方法、相似度预测模型训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种相似度确定方法，包括： 获取第一网点记录和第二网点记录； 确定所述第一网点记录的第一特征和所述第二网点记录的第二特征，所述第一特征和所述第二特征均包括第一类特征和第二类特征，其中，所述第一类特征包括位置特征和结构化地址特征，所述第二类特征包括地址文本特征、网点店名特征、语义特征和渠道特征；所述第一类特征为可调权重的特征，所述第二类特征为不可调权重的特征； 确定所述第一类特征和所述第二类特征各自对应的目标权重；其中，所述确定所述第一类特征和所述第二类特征各自对应的目标权重，包括：获取相似度预测模型的特征参数信息；基于所述特征参数信息确定所述第一类特征和所述第二类特征各自对应的默认权重；将所述第二类特征对应的默认权重，确定为所述第二类特征的目标权重；获取权重分配信息，所述权重分配信息用于指示所述第一类特征包括的各特征的权重比例；基于所述权重分配信息和所述第一类特征对应的默认权重，确定所述第一类特征的目标权重； 将所述第一类特征和所述第二类特征各自对应的目标权重，以及所述第一特征和所述第二特征输入相似度预测模型，获取由所述相似度预测模型输出的所述第一网点记录和所述第二网点记录的相似度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京百度网讯科技有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。