腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司刘若澜获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司申请的专利语音合成方法、预测网络训练方法、服务器和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116312462B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310290193.8，技术领域涉及：G10L13/02；该发明授权语音合成方法、预测网络训练方法、服务器和存储介质是由刘若澜;徐东设计研发完成，并于2023-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本语音合成方法、预测网络训练方法、服务器和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种语音合成方法、预测网络训练方法、服务器和存储介质。所述语音合成方法包括：获取关于目标用户的音色特征数据和关于待合成音频的初始音频数据；将待合成音频的初始音频数据输入预先训练完成的基频预测网络，得到基频预测网络输出的针对每一音素片段的预测基频数据；以及，将待合成音频的初始音频数据输入预先训练完成的音素时长预测网络，得到音素时长预测网络输出的针对每一音素片段的预测时长数据；将目标用户的音色特征数据与各音素片段的预测基频数据、预测时长数据进行特征融合，生成针对于目标用户的合成语音音频。采用本方法能够提升合成语音音频的效率和保证合成的语音音频具有较高质量。
本发明授权语音合成方法、预测网络训练方法、服务器和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音合成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取关于目标用户的音色特征数据和关于待合成音频的初始音频数据；所述初始音频数据为所述目标用户的关联用户针对所述待合成音频的音频内容所产生的语音音频，所述初始音频数据基于多个音素片段组成； 将所述待合成音频的初始音频数据输入预先训练完成的基频预测网络，得到所述基频预测网络输出的针对每一所述音素片段的预测基频数据；以及 将所述待合成音频的初始音频数据输入预先训练完成的音素时长预测网络，得到所述音素时长预测网络输出的针对每一所述音素片段的预测时长数据； 将所述目标用户的音色特征数据与各所述音素片段的预测基频数据、预测时长数据进行特征融合得到合成特征数据，并利用所述合成特征数据生成针对于所述目标用户的合成语音音频。
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