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龙图腾网获悉汇能(宁波)电力研究院有限公司;国核电力规划设计研究院有限公司;浙大城市学院;上海守众安全科技发展有限公司申请的专利基于信息间隙决策理论的可再生能源制氢场站最优运行决策方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116307774B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310311798.0，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权基于信息间隙决策理论的可再生能源制氢场站最优运行决策方法是由贾佳;张栋顺;杨晶;杜逸云;全恒立;刘静;董妍;应天绮;郭超;雷国夫;王东;武朝阳;刘佳炎设计研发完成，并于2023-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于信息间隙决策理论的可再生能源制氢场站最优运行决策方法在说明书摘要公布了：本发明涉及可再生能源运行决策方法领域，尤其是基于信息间隙决策理论的可再生能源制氢场站最优运行决策方法。该方法的步骤为：步骤一、建立可再生能源制氢场站运营决策确定性模型；步骤二、建立基于信息间隙决策理论的可再生能源制氢场站最优决策模型；步骤三、根据可再生能源制氢场站决策模型，获得可再生能源制氢场站合同分解电量、现货市场购电量、氢气产量。本发明建立了可再生能源制氢场站确定性最优决策模型。本申请能帮助可再生能源制氢场站在面对多重不确定性时，做出的决策能够将总成本控制在可接受最大成本之下，从而保证其自身基本的经济收益，可为可再生能源制氢场站的运营决策提供有利参考。

本发明授权基于信息间隙决策理论的可再生能源制氢场站最优运行决策方法在权利要求书中公布了：1.一种基于信息间隙决策理论的可再生能源制氢场站最优运行决策方法，其特征是，该方法的步骤为： 步骤一、建立可再生能源制氢场站运营决策确定性模型，确定制氢场站内部运行物理约束、制氢场站外部参与电力市场约束、制氢场站运营成本最小化目标函数； 步骤二、建立基于信息间隙决策理论的可再生能源制氢场站最优决策模型，生成基于随机场景的可再生能源出力典型场景，结合电力现货市场价格不确定性、可再生能源制氢场站运营决策确定性模型、信息间隙决策理论来确定考虑多重不确定性的可再生能源制氢场站最优决策模型； 步骤三、根据可再生能源制氢场站决策模型，获得可再生能源制氢场站合同分解电量、现货市场购电量、氢气产量； 所述最优决策模型包括目标函数和约束条件； 步骤一中，所述制氢场站内部运行物理约束包括电解槽模型、氢气压缩机模型、储氢罐模型、电储能模型； 所述制氢场站外部参与电力市场约束包括月度合同电量分解约束、电力平衡约束、风电出力调度约束、氢气生产计划约束； 所述制氢场站运营成本最小化目标函数综合考虑电力现货市场购电成本、制氢设备的运行维护成本； 步骤二中，所述目标函数为最大化可接受电价预测误差； 所述约束条件包括可接受成本约束、预测误差约束、确定性模型约束； 所述电解槽模型为： ； 其中，为电解槽在t时段的产氢量；为t时段输入电解槽的电功率；为电解槽的产氢效率； 输入电解槽的电功率范围： ； 其中，表示输入电解槽的最大电功率； 输入电解槽的电功率爬坡范围： ； 其中，为电解槽的最大爬坡功率； 所述氢气压缩机模型为： ； 其中，为时刻输入氢气压缩机的电功率；为氢气比热容常数；为时刻压缩机压缩氢气的质量流量；为压缩机输入氢气的温度；为压缩机工作效率；为氢气等熵指数；为氢气的压缩比； 输入压缩机的电功率范围： ； 其中，为输入氢气压缩机的最大电功率； 所述储氢罐模型为： ； 其中，表示t时段储氢罐的内部气压；为储氢罐内部的氢气温度；为储氢罐的体积；为t时段氢气的使用量； 储氢罐内部气压范围： ； 其中，表示储氢罐内部的最小气压；表示储氢罐内部的最大气压； 所述电储能模型的储能充放电功率范围： ； 其中，为0-1指示变量；当时，电储能装置在t时段处于充电状态；当时，电储能装置在t时段处于放电状态；为t时段的充电功率；为t时段的放电功率；表示电储能装置的最大充电功率；表示电储能装置的最小充电功率； 所述最大化可接受电价预测误差为： ； 其中，S表示可再生能源机组出力场景的集合；；场景数为N，s1,s2,si,sN,表示不同的出力场景；表示场景s下现货市场出清电价与预测电价的误差，为场景s的概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人汇能(宁波)电力研究院有限公司;国核电力规划设计研究院有限公司;浙大城市学院;上海守众安全科技发展有限公司，其通讯地址为：315000 浙江省宁波市江北区长兴路8号1幢2楼A2057；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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