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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国网江苏省电力有限公司;江苏省电力试验研究院有限公司申请的专利促进多虚拟网格间源储荷协调的双层优化调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116307029B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211500800.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权促进多虚拟网格间源储荷协调的双层优化调度方法及系统是由赵静波;王大江;吴强;黄河;高松;贾勇勇;解兵;安海云;韩俊;李文博设计研发完成，并于2022-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本促进多虚拟网格间源储荷协调的双层优化调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种促进多虚拟网格间源储荷协调的双层优化调度方法及系统，方法包括获取分布式能源的参数信息；基于分布式能源的参数信息，通过平衡功率竞价机制确立交易电价决策的范围，在上层模型中以整体运行收益最大化为优化目标，虚拟网格间进行非合作博弈对虚拟网格间的交易计划和发电计划进行决策，得到虚拟网格之间交互电量；将虚拟网格之间交互电量作为参量，在下层模型中以虚拟网格的发电成本最低为优化目标，对虚拟网格内各个发电单元在不同时段的出力进行决策，得到虚拟网格内部源储荷优化结果；将源储荷优化结果反馈至上层模型，直至满足设定的迭代条件后，得到各发电单元的出力以及与大电网的交互功率。

本发明授权促进多虚拟网格间源储荷协调的双层优化调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种促进多虚拟网格间源储荷协调的双层优化调度方法，其特征在于，所述方法包括： 获取分布式能源的参数信息，所述参数信息包括多个虚拟网格光伏、负荷预测功率以及发电单元的控制参数； 基于所述分布式能源的参数信息，通过平衡功率竞价机制确立交易电价决策的范围，在上层模型中以整体运行收益最大化为优化目标，所述虚拟网格间进行非合作博弈对所述虚拟网格间的交易计划和发电计划进行决策，得到虚拟网格之间交互电量，包括根据效益函数建立多虚拟电厂非合作博弈模型，并生成策略空间；在各个虚拟网格对应的策略空间中选取交易电价和交易电量的均衡点初值；初始化粒子群的位置和速度，以所述虚拟网格为博弈参与者，利用自适应变异粒子群算法求解Nash均衡解作为各个虚拟网格最优调度策略，以确定虚拟网格之间交互电量； 将所述虚拟网格之间交互电量作为参量，在下层模型中以所述虚拟网格的发电成本最低为优化目标，将所述虚拟网格间交互电量纳入功率平衡约束，对所述虚拟网格内各个发电单元在不同时段的出力进行决策，得到虚拟网格内部源储荷优化结果，包括输入优化前虚拟网格内发电单元的数据、需求出力信息以及电价；确立粒子群维数，对粒子群进行初始化，将每个粒子作为虚拟网格内部储能发电单元和微型燃气轮机出力的组合；设置粒子个数，对每个粒子的位置进行初始化以及对粒子的飞行速度进行初始化；利用自适应变异粒子群算法计算全局最优解，所述全局最优解为储能发电单元和微型燃气轮机最优的输出功率，其中下层模型的优化目标的约束条件为发电单元安全约束、联络线安全约束和功率平衡约束； 将所述虚拟网格内部源储荷优化结果反馈至上层模型，使所述上层模型在自身约束条件下求得最优解并传输至下层模型，直至满足设定的迭代条件后，得到各发电单元的出力以及与大电网的交互功率； 在将所述虚拟网格之间交互电量作为参量，在下层模型中以所述虚拟网格的发电成本最低为优化目标，对所述虚拟网格内各个发电单元在不同时段的出力进行决策，得到虚拟网格内部源储荷优化结果之前，所述方法还包括： 将所述虚拟网格内的发电单元分别构建为聚合单元数学模型，其中，所述发电单元包括光伏组件、燃气轮机和电池储能中的至少两种； 其中，所述光伏组件对应的聚合单元数据模型为： 式中：Ppv为光伏组件的输出功率；Pmpp，STC为MPPT控制下光伏组件的输出功率；γ为功率温度系数；S为实际光照强度；SSTC为光照强度参考值；T为光伏工作温度；TSTC为参考温度； 所述燃气轮机对应的聚合单元数学模型为： 式中：PMT为燃气轮机的输出功率；AMT为燃气轮机消耗的燃料量；为发电效率；HMT为微型燃气轮机热值； 所述电池储能对应的聚合单元数学模型为： 式中：是t时刻电池储能内部所存电量；为电池储能自放电率；为时刻电池储能内部所存电量；、为电池储能充电、放电效率；、为电池储能的充电、放电功率；a表示为电池储能充放电状态，0为放电，1为充电；为时间段。

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