杭州海康威视数字技术股份有限公司颜奉丽获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利一种网络模型压缩方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116258169B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111490435.5，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权一种网络模型压缩方法、装置及存储介质是由颜奉丽;丁健;叶挺群设计研发完成，并于2021-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种网络模型压缩方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种网络模型压缩方法、装置及存储介质，涉及深度学习技术领域，按照预设的压缩顺序，从网络模型中确定当前待压缩的网络层；针对每一预设压缩方式，按照该预设压缩方式对当前待压缩的网络层进行压缩，得到该预设压缩方式对应的压缩后的网络模型；其中，在压缩后的网络模型中，其他网络层为分别按照各自已确定的最优压缩方式进行压缩得到的；按照对应的压缩后的网络模型的准确度和或压缩率，从各预设压缩方式中确定当前待压缩的网络层的最优压缩方式，并返回执行按照预设的压缩顺序，从各网络层中确定当前待压缩的网络层步骤，直至确定出各网络层的最优压缩方式。基于此，能够提高压缩效果。
本发明授权一种网络模型压缩方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种网络模型压缩方法，其特征在于，所述方法包括： 按照预设的压缩顺序，从网络模型中确定当前待压缩的网络层，其中，所述网络模型用于对图像中的目标进行检测； 针对每一预设压缩方式，按照该预设压缩方式对当前待压缩的网络层进行压缩，得到该预设压缩方式对应的压缩后的网络模型；其中，在压缩后的网络模型中，其他网络层为分别按照各自已确定的最优压缩方式进行压缩得到的； 按照对应的压缩后的网络模型的准确度和或压缩率，从各预设压缩方式中确定当前待压缩的网络层的最优压缩方式，并返回执行所述按照预设的压缩顺序，从各网络层中确定当前待压缩的网络层步骤，直至确定出各网络层的最优压缩方式，其中，所述压缩后的网络模型的准确度为：压缩后的网络模型检测出的目标的图像区域与目标在图像中的真实区域的交并比，或，压缩后的网络模型对目标进行检测的检出率，各预设压缩方式包括无损压缩方式和有损压缩方式。
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