买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南华大学申请的专利反应堆保护系统动态可靠性分析方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116244965B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310307603.5，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权反应堆保护系统动态可靠性分析方法、系统、设备及介质是由隋阳;于涛;许谨涛;郑梦琰;戴滔;桂毛磊;李枭瀚;丁睿设计研发完成，并于2023-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本反应堆保护系统动态可靠性分析方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种反应堆保护系统动态可靠性分析方法、系统、设备及介质，涉及核能工程领域，该方法包括：根据反应堆保护系统的故障来源和故障结果，得到动态故障树；根据动态故障树，构建反应堆保护系统的模糊动态贝叶斯模型；基于马尔科夫链得到模糊动态贝叶斯模型的条件概率表和状态转移矩阵，并应用D‑S证据理论确定模糊动态贝叶斯模型的先验概率，得到确定参数后的模糊动态贝叶斯模型；应用拉丁超立方抽样规则，对确定参数后的模糊动态贝叶斯模型进行模糊贝叶斯正向推理，得到反应堆保护系统的可靠性与时间的关系曲线。本发明能够动态反应反应堆保护系统的可靠性。

本发明授权反应堆保护系统动态可靠性分析方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种反应堆保护系统动态可靠性分析方法，其特征在于，所述方法包括： 根据反应堆保护系统的故障来源和故障结果，得到动态故障树； 根据所述动态故障树，构建所述反应堆保护系统的模糊动态贝叶斯模型； 基于马尔科夫链得到所述模糊动态贝叶斯模型的条件概率表和状态转移矩阵，并应用D-S证据理论确定所述模糊动态贝叶斯模型的先验概率，得到确定参数后的模糊动态贝叶斯模型；所述基于马尔科夫链得到所述模糊动态贝叶斯模型的条件概率表和状态转移矩阵，并应用D-S证据理论确定所述模糊动态贝叶斯模型的先验概率，得到确定参数后的模糊动态贝叶斯模型，具体包括：根据专家知识，确定节点的失效率，得到节点失效率；根据所述节点失效率的期望值和标准差，确定基于区间二型模糊集的判断信息；根据所述判断信息，建立所述节点失效率的基于区间二型模糊集的判断矩阵；以所述判断矩阵中的判断信息为基本概率赋值，建立证据矩阵；应用D-S证据理论对所述证据矩阵进行融合，确定根节点的先验概率；基于马尔科夫链，将所述动态故障树中的逻辑门连接关系转换为非根节点的条件概率表；基于马尔科夫链，并根据所述反应堆保护系统的国际标准，确定基于区间二型模糊集的根节点的状态转移矩阵；根据所述条件概率表、所述状态转移矩阵和所述先验概率，得到确定参数后的模糊动态贝叶斯模型；所述应用D-S证据理论对所述证据矩阵进行融合的算法为： 其中，为上隶属度函数的融合结果；为下隶属度函数的融合结果；n为指标的个数；e为专家的个数；为下隶属度函数的冲突系数；为上隶属度函数的冲突系数；为第z个专家证据的下隶属度函数；为第z个专家证据的上隶属度函数；L和U分别为下限和上限； 应用拉丁超立方抽样规则，对所述确定参数后的模糊动态贝叶斯模型进行模糊贝叶斯正向推理，得到所述反应堆保护系统的可靠性与时间的关系曲线。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南华大学，其通讯地址为：421001 湖南省衡阳市蒸湘区常胜西路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。