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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种GPU实时任务算力动态调配方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116225709B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310219282.3，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种GPU实时任务算力动态调配方法及装置是由姚远;王锦瑜;刘双阳;杨刚;刘冲设计研发完成，并于2023-03-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种GPU实时任务算力动态调配方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种GPU实时任务算力动态调配方法及装置，包括：获取GPU当前正在执行的各个并行任务的优先级信息、预设的执行截止时间信息、执行参数信息，确定所述GPU当前的剩余算力值，将所述执行参数信息和子算力值输入时间预测模型，得到执行完各个所述并行任务还需要的剩余执行时间，确定所述GPU执行完所述并行任务所需的第二算力值，根据各个所述并行任务的所述第二算力值与所述剩余算力值的比较结果以及所述优先级信息，动态调配分配给各个所述并行任务的算力值。该方法可以能够动态地为应用程序调整配额以满足实时需求，可以保证多任务共享GPU并发执行。

本发明授权一种GPU实时任务算力动态调配方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种GPU实时任务算力动态调配方法，其特征在于，包括： 获取GPU当前正在执行的各个并行任务的优先级信息、预设的执行截止时间信息、执行参数信息；所述执行参数信息包括：GPU资源利用率、显存利用率、GPU性能、GPU功率、GPU温度、核心频率、显存频率、占有率、存储器效率、多个子算力值，任务执行时间； 根据所述GPU当前分配给各个所述并行任务的第一算力值，确定所述GPU当前的剩余算力值； 将所述执行参数信息和所述多个子算力值输入时间预测模型，得到执行完各个所述并行任务还需要的多个剩余执行时间； 根据所述并行任务的多个剩余执行时间和所述并行任务对应的预设的执行截止时间，确定所述GPU执行完所述并行任务所需的第二算力值； 根据各个所述并行任务的所述第二算力值与所述剩余算力值的比较结果以及所述优先级信息，动态调配分配给各个所述并行任务的算力值； 所述根据各个所述并行任务的所述第二算力值与所述剩余算力值的比较结果以及所述优先级信息，动态调配分配给各个所述并行任务的算力值，包括： 获取优先级最高的任务所需的所述第二算力值与所述GPU的第一剩余算力值的第二商； 若所述第二商小于1，则按照优先级最高的任务所需的所述第二算力值，将所述第一剩余算力值分配给优先级最高的任务，获取第二剩余算力值； 将所述第二剩余算力值按比例全部分配给当前运行的任务； 当优先级次高的任务到来时，获取优先级次高的所需的所述第二算力值与所述GPU的第二剩余算力值的第二商； 若所述第二商小于1，则按照优先级次高的任务所需的所述第二算力值分配所述第二剩余算力值； 若所述第二商大于1，则调度失败； 重复以上直至所有所述并行任务算力调配完成。

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