成都四象纵横遥感科技有限公司唐洪城获国家专利权
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龙图腾网获悉成都四象纵横遥感科技有限公司申请的专利基于D-INSAR及TS-InSAR联合技术的高速公路边坡风险排查方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116222503B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310210410.8，技术领域涉及：G01C9/00；该发明授权基于D-INSAR及TS-InSAR联合技术的高速公路边坡风险排查方法是由唐洪城;乐峻峣;侯从强;俞雷设计研发完成，并于2023-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于D-INSAR及TS-InSAR联合技术的高速公路边坡风险排查方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于D‑INSAR及TS‑InSAR联合技术的高速公路边坡风险排查方法，涉及星载SAR数据应用领域，包括S1获取目标高速公路的SAR监测影像数据；S2获取目标高速公路的数字高程模型DEM数据；S3对SAR监测影像数据进行D‑InSAR处理，获得形变量图；S4分析形变量图，圈定隐患区域；S5获取隐患区域的SAR影像数据和数字高程模型DEM数据；S6分析隐患区域的变化；S7绘制时序累计形变量变化图，分析潜在成因；基于D‑INSAR及TS‑InSAR联合技术的高速公路边坡风险排查方法通过构建形变模型，从大面积入手，由粗到细快速定位潜在危险区域，确定目标靶区，反映长时间序列的形变趋势，无需地面实地测量；充分发挥了遥感数据获取信息速度快、周期短、可大范围观测的优势。
本发明授权基于D-INSAR及TS-InSAR联合技术的高速公路边坡风险排查方法在权利要求书中公布了：1.基于D-INSAR及TS-InSAR联合技术的高速公路边坡风险排查方法，其特征在于，包括： S1、获取目标高速公路对应的两景合成孔径雷达SAR监测影像数据； S2、获取目标高速公路对应区域内的数字高程模型DEM数据； S3、对目标高速公路的SAR监测影像数据进行D-InSAR处理，获得2-3景宏观层面的SAR覆盖区域的形变量图； S4、分析形变量图，圈定超过预设变形量的形变区域，扩大形变区域作为隐患区域； S5、获取隐患区域的数字高程模型DEM数据和至少20景的SAR影像数据； S6、对隐患区域的SAR影像数据进行TS-InSAR形变量二次反演，获得隐患区域在各个时期的变化； S7、绘制时序累计形变量变化图，分析高速公路边坡风险的潜在成因，得到高速公路边坡风险的定性及定量分析结果。
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