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南京工业大学李晓丽获国家专利权

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龙图腾网获悉南京工业大学申请的专利基于基元空间关系自适应变换的模式重构方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116206013B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211099559.5,技术领域涉及:G06T11/60;该发明授权基于基元空间关系自适应变换的模式重构方法是由李晓丽;夏芳冰;杜振龙;陈东设计研发完成,并于2022-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

基于基元空间关系自适应变换的模式重构方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于基元空间关系自适应变换的模式重构方法,其包括:步骤一、采用无监督的矢量图生成算法进行图像预处理,使用卷积神经网络提取矢量形式的基元;步骤二、提取区域的轮廓框架,根据区域包含关系通过可微分组合原始路径,生成矢量形式的基元;步骤三、通过几何关系构建基元关系,使用有向图表示模式图,寻找模式变体的强空间规律性,进行自适应模式变换,达到图像重构;步骤四、采取全局正则化以及和谐最优解的方法对自适应模式变换进行优化,得到最优和谐的重构图像。本发明生成的模式不受图像格式限制,根据用户编辑拖曳给出最优的模式变体,通过能量优化给出自适应调整模式,提高了模式重构效率。

本发明授权基于基元空间关系自适应变换的模式重构方法在权利要求书中公布了:1.一种基于基元空间关系自适应变换的模式重构方法,其特征在于包括以下步骤: 步骤一、采用无监督的矢量图生成算法进行图像预处理,使用卷积神经网络提取矢量形式的基元; 步骤二、提取区域的轮廓框架,根据区域包含关系通过可微分组合原始路径,,生成矢量形式的基元; 步骤三、通过几何关系构建基元关系,使用有向图表示模式图,寻找模式变体的强空间规律性,进行自适应模式变换,达到图像重构; 步骤四、采取全局正则化及最优化方法对自适应模式变换进行优化,得到最优和谐的重构图像;其中,采取全局正则化对自适应模式变换进行优化包括: 全局正则化保存具有对称性和规律性的重复结构,对破坏和谐的结构添加惩罚,重复结构的元组定义为,相应的关系组定义为; 减少用户编辑对基元关系值的更改,充分保留模式图的结构性; 全局正则化的方法定义如下: 其中,是模式初始状态,权重,表示所有结点的平均值; 采取最优化方法对自适应模式变换进行优化包括: 为得到最优解,当模式中某个基元发生变动,其他关联基元相应调整的过程中,确保变换后基元之间的距离最小的同时调整角度最小,其公式如下: 其中,是其他基元质心位置,是变换后基元质心位置,是原始基元质心角度,是变换后基元质心角度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京工业大学,其通讯地址为:211816 江苏省南京市浦口区浦珠南路30号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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