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龙图腾网获悉罗登斯托克有限责任公司申请的专利改进的眼科透镜计算获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116194824B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180063368.0，技术领域涉及：G02C7/02；该发明授权改进的眼科透镜计算是由A·穆席洛克;H·阿尔特海默;P·肯纳;M·齐默尔曼;L·施密德设计研发完成，并于2021-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本改进的眼科透镜计算在说明书摘要公布了：本发明涉及一种用于定义表面模型的方法，该表面模型用于至少从透镜的一组订购参数和或从取决于该订购参数的变量中计算至少一个眼科透镜的至少一个表面。该方法包括：提供包括大量订购参数集的训练数据集；为训练数据集中的每个订购参数集提供至少一个透镜的至少一个特性的至少一个目标值；提供由模型参数进行参数化的至少一个表面模型，通过使用所提供的目标值确定表面模型的模型参数的优化值，例如借助于模型参数的值的优化达到如下目的，使得至少取决于模型参数且取决于所提供目标值的用于模型参数的目标函数最小化或最大化。如果各个订购参数集的透镜的至少一个特性的所提供的目标值与在相应订购参数集的表面模型的模型参数值给定的情况下利用表面模型可计算的至少一个透镜的同一特性的值一致，则每个订购参数集的模型参数的目标函数包含至少一个具有最小值或最大值的项。此外，本发明还涉及一种用于借助于表面模型来确定至少一个眼科透镜的至少一个表面的方法、相应的制造方法以及相应的计算机程序产品和装置。

本发明授权改进的眼科透镜计算在权利要求书中公布了：1.一种计算机实现的用于确定表面模型的方法，所述表面模型用于至少从至少一个眼科透镜的一组订购参数和或从取决于所述订购参数的变量中计算所述至少一个眼科透镜的至少一个表面，其中所述表面模型是基于机器学习的模型，其中所述方法包括： 提供包括大量订购参数集的训练数据集，每个订购参数集包含用于订购至少一个眼科透镜所需的至少一部分参数的值； 为所述训练数据集中的每个订购参数集，提供所述至少一个眼科透镜的至少一个特性的至少一个目标值，其中作为所述至少一个眼科透镜的至少一个特性的目标值，设置：已制造的眼科透镜的至少一个特性的测量值，所述已制造的眼科透镜的订购参数是已知的；或从已制造的眼科透镜的一个或多个测量值中确定或可确定的值；或待制造的眼科透镜的设定值，所述待制造的眼科透镜的订购参数至少部分是已知的； 提供由模型参数进行参数化的至少一个表面模型，利用所述表面模型，在所述模型参数的值给定的情况下，能够至少从订购参数集和或从取决于订购参数集的变量中计算至少一个眼科透镜的至少一个表面； 获得用于计算至少一个眼科透镜的至少一个表面的表面模型，包括：通过使用所提供的目标值，确定用于所述至少一个表面模型的模型参数的优化值； 其中确定用于所述至少一个表面模型的模型参数的优化值包括： 优化所述至少一个表面模型的模型参数的值，其目的在于使至少取决于所述模型参数且取决于所提供的目标值的用于所述至少一个表面模型的模型参数的目标函数最小化或最大化，其中如果对于各个订购参数集所述至少一个眼科透镜的至少一个特性的所提供的目标值与在相应订购参数集的表面模型的模型参数的值给定的情况下利用所述表面模型计算或可计算的至少一个透镜的同一特性的值一致，则每个订购参数集的模型参数的目标函数包含至少一个具有最小值或最大值的项； 其中计算所述至少一个表面包括： 根据所述订购参数或取决于所述订购参数的变量，计算描述所述至少一个表面的参数函数的至少一个参数；或者 根据所述订购参数或取决于所述订购参数的变量，计算所述至少一个表面在大量网格点中的矢高。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人罗登斯托克有限责任公司，其通讯地址为：德国慕尼黑；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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