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国网四川省电力公司电力科学研究院刘雪原获国家专利权

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龙图腾网获悉国网四川省电力公司电力科学研究院申请的专利基于物业用户用电负荷数据的私建充电桩判断方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116187655B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211618839.2,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权基于物业用户用电负荷数据的私建充电桩判断方法是由刘雪原;张凌浩;常政威;徐厚东;刘洪利;沈军;梁晖辉;魏阳;陈玉敏;张菊玲;庞博;姜晓锋设计研发完成,并于2022-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

基于物业用户用电负荷数据的私建充电桩判断方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于物业用户用电负荷数据的私建充电桩判断方法,包括:将所有充电桩用户每天的用电负荷数据进行数据清洗后,对所有充电桩数据分别采用第一标签法进行标注,从所有标注后的数据中提取出充电桩用户的用电特征;获取小区内所有物业用户每天的用电负荷数据,对所有物业用户每天的用电负荷数据按照第一标签法进行标注后,从所有物业用户标签数据分析出小区的用电特征;当物业用户的用电特征不满足小区的用电特征但满足充电桩用户的用电特征时,则判断小区内有物业用户在使用私建充电桩。以小区为维度找出小区内可能存在私建充电桩的用户进行监管,有助于合理分配电力资源,保证小区其他居民用户的安全用电。

本发明授权基于物业用户用电负荷数据的私建充电桩判断方法在权利要求书中公布了:1.基于物业用户用电负荷数据的私建充电桩判断方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、获取所有充电桩用户每天的用电负荷数据,对所有充电桩用户每天的用电负荷数据进行数据清洗后,得到所有充电桩数据,对所有充电桩数据分别采用第一标签法进行标注,得到所有充电桩标签数据,从所有充电桩标签数据中提取出充电桩用户的用电特征; 所述第一标签法的具体过程为: Sa、对每天的用电负荷数据按照固定时间间隔采集用电负荷点,得到每天的n个用电负荷点,对n个用电负荷点按时间顺序进行标号并标注日期,存储到每天的第一用电负荷库中,记为PaxP1,P2,…,Pn; Sb、判断Pax中每个用电负荷点的充电状态,并对该充电状态进行标注;所述充电状态包括正充电和未充电;得到每个用电负荷点的充电状态标注;判断方法为:根据每个用电负荷点对应的负荷大小判断每个用电负荷点对应的充电状态; Sc、将n个用电负荷点的充电状态标注组合起来,得到每天的充电标签,记为Pax状态充电状态1充电状态2…..充电状态n; Sd、对所有的用电负荷数据重复步骤Sa-Sc,得到所有天数的充电标签,记为axPa1状态,Pa2状态,…,Pax状态; Se、对每天的充电标签进行完善,将ax天的充电标签Pax状态的前一半充电状态标注加入到ax-1天的Pax-1状态中;得到每天的完整充电标签; Sf、对ax中每天的充电标签按照步骤Se进行完善,得到所有天数的完整充电标签,记为ax’Pa1’状态,Pa2’状态,…,Pax’状态; S2、获取小区内所有物业用户每天的用电负荷数据,对所有物业用户每天的用电负荷数据按照第一标签法进行标注,得到所有物业用户标签数据,从所有物业用户标签数据中分析出小区的用电特征; S3、当存在物业用户的用电特征不满足小区的用电特征时,判断其是否与充电桩用户的用电特征存在相似关系,若存在,则判断小区内有物业用户在使用私建充电桩。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网四川省电力公司电力科学研究院,其通讯地址为:610000 四川省成都市高新区锦晖西二街16号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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