浙江大学邹毅军获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于神经网络的消色散宽频超表面全息成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116184796B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310106057.9，技术领域涉及：G03H1/08；该发明授权一种基于神经网络的消色散宽频超表面全息成像方法是由邹毅军;朱蓉蓉;郑斌;陈红胜设计研发完成，并于2023-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于神经网络的消色散宽频超表面全息成像方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于神经网络的消色散宽频超表面全息成像方法，属于超表面全息成像领域，该方法包括设计一种双环型极化转换单元结构；构建可自适应优化结构色散和空间色散的深度学习网络模型用于生成消色散宽频相位全息图；根据神经网络生成的消色散宽频相位全息图，利用双环型极化转换单元填充构成对应的全息超表面。本发明旨在考虑色散关系并与神经网络计算方法相结合，实现宽频全息成像，可根据目标成像和已确定的色散关系，快速生成宽频有效的全息超表面，制作工艺简单，实用性强，适合于未来宽频化应用需求。
本发明授权一种基于神经网络的消色散宽频超表面全息成像方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的消色散宽频超表面全息成像方法，其特征在于，步骤如下： 设计双环型极化转换单元，确定所述双环型极化转换单元的相位响应曲线与结构色散关系； 构建神经网络模型，输入成像目标图片并生成消色散宽频相位全息图；所述消色散宽频相位全息图以某一频点的相位响应输出； 结合所述神经网络模型生成的消色散宽频相位全息图以及所述双环型极化转换单元，填充构成对应的超表面全息图。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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