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龙图腾网获悉四川大学申请的专利一种大坝结构损伤的多测点联合监控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116167240B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310211580.8，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种大坝结构损伤的多测点联合监控方法是由吴震宇;陆钰;陈建康;李艳玲;张瀚;裴亮;周靖人;陈辰;卢祥设计研发完成，并于2023-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大坝结构损伤的多测点联合监控方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种大坝结构损伤的多测点联合监控方法，包括：先对每个测点单独构建预测模型并得到实测值与预测值的残差值，再拟合残差序列的边缘分布，并确定用于计算多维联合概率分布的VineCopula模型，然后将得到的新监测数据残差对应边缘分布代入此模型中得到每一时刻的联合累积分布函数值，并通过与异常阈值的对比判断结构中是否存在损伤情况；本发明通过分析多个测点的残差序列之间的相关性，采用VineCopula模型来拟合残差序列的联合概率分布，并将得到的分布累积函数值与阈值进行比较，以监控大坝结构中可能出现的损伤，提高了静态监测对结构局部损伤识别的敏感性。

本发明授权一种大坝结构损伤的多测点联合监控方法在权利要求书中公布了：1.一种大坝结构损伤的多测点联合监控方法,其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：先在待监控大坝的不同位置布置监测测点来对大坝进行外观变形监测，再根据大坝中布置的监测测点测量得到的监测数据为每个测点分别拟合对应的预测模型，然后计算各监测测点实测值与各预测模型预测值之间的残差，获得各残差序列； 步骤二：先选用Kendall秩相关系数作为衡量残差序列相依性的度量指标来分析各残差序列之间相关性和一致性，再利用最大树生成算法选择Kendall秩相关系数绝对值之和最大的Vine结构，采用核密度估计法拟合残差序列分布的概率密度函数，得各残差序列的边缘分布； 步骤三：先根据赤池信息准则为步骤二中的Vine结构中每一对边缘分布选择一个二元Copula函数，再利用极大似然估计法对Vine中每条边选定的二元Copula函数估算其参数，然后根据选择的Copula函数和选定的二元Copula函数构建VineCopula模型； 步骤四：先计算当前获取的监测数据与预测模型的预测值之间的差值并获得当前残差序列，将当前残差序列代入步骤二中的概率密度函数得到边缘分布，判断后再将边缘分布代入步骤三中的VineCopula模型得到每一时刻对应的联合累积分布函数值； 步骤五：先确定异常阈值，再将步骤四中获取的联合累积分布函数值与异常阈值进行对比，并根据对比结果判断大坝结构中是否存在损伤情况。

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