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龙图腾网获悉东北大学申请的专利一种在城市中选址救灾物资储备站的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116151439B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310048576.4，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种在城市中选址救灾物资储备站的方法是由于瑞云;张峻铭设计研发完成，并于2023-01-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种在城市中选址救灾物资储备站的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种在城市中选址救灾物资储备站的方法，所述方法包括：S1、输入待选择救灾物资储备站的城市的相关数据；S2、基于所述待选择救灾物资储备站的城市的相关数据，获取数据特征；所述数据特征包括：人口分布特征、城市道路网络结构特征、市内基础设施空间位置信息特征、地理信息特征、城市POI数据特征；S3、基于所述数据特征、预先设定的选址模型和预先设定规则，筛选所述城市中最优的区域作为该城市的救灾物资储备站。

本发明授权一种在城市中选址救灾物资储备站的方法在权利要求书中公布了：1.一种在城市中选址救灾物资储备站的方法，其特征在于，所述方法包括： S1、输入待选择救灾物资储备站的城市的相关数据； S2、基于所述待选择救灾物资储备站的城市的相关数据，获取数据特征；所述数据特征包括：人口分布特征、城市道路网络结构特征、市内基础设施空间位置信息特征、地理信息特征、城市POI数据特征； S3、基于所述数据特征、预先设定的选址模型和预先设定规则，筛选所述城市中最优的区域作为该城市的救灾物资储备站； 所述预先设定的选址模型为： ； P表示城市中m个区域的选址概率；P=p1、p2、...pi...、pmT；Pm表示m个区域中第i个区域被选定为救灾物资储备站的选址概率； X为数据特征的矩阵，其中，X=X1、X2、X3、X4、X5； X1为人口数量特征；X2为城市道路网络结构特征；X3为市内基础设施空间位置信息特征；X4为地理信息特征；X5为城市POI数据特征； w为所述预先设定的选址模型中所需训练的第一参数向量； b为所述预先设定的选址模型中所需训练的第二参数向量； b=b1、b2、b3、b4、b5T；w=w1、w2、w3、w4、w5T； 其中，b1、w1分别为与人口数量特征X1所对应的第一参数和第二参数；b2、w2分别为城市道路网络结构特征X2所对应的第一参数和第二参数；b3、w3分别为市内基础设施空间位置信息特征X3所对应的第一参数和第二参数；b4、w4分别为地理信息特征X4所对应的第一参数和第二参数；b5、w5分别为城市POI数据特征X5所对应的第一参数和第二参数； 所述S3具体包括：S31、基于所述数据特征以及随机生成的第一参数向量w的第一初始值，第二参数向量b的第一初始值、第一参数向量w的第二初始值、第二参数向量b的第二初始值，采用所述预先设定的选址模型，分别获取选址概率的第一初始值、选址概率的第二初始值； S32、基于选址概率的第一初始值、选址概率的第二初始值，分别采用预先设定计算策略获取与所述选址概率的第一初始值所对应的选址参数的第一数值，以及与所述选址概率的第二初始值所对应的选址参数的第二数值； S33、比较所述选址参数的第一数值和所述选址参数的第二数值的大小，获取比较结果； S34、若所述比较结果为所述选址参数的第一数值大于所述选址参数的第二数值，则按照预先设定的第一调整规则调整所述第一参数向量w的第二初始值以及第二参数向量b的第二初始值，获取第一参数向量w的新数值、第二参数向量b的新数值，并基于所述数据特征以及所述第一参数向量w的新数值、第二参数向量b的新数值，采用所述预先设定的选址模型，获取与所述第一参数向量w的新数值、第二参数向量b的新数值所对应的选址概率的第二初始值的新值，进一步，基于所述选址概率的第二初始值的新值采用预先设定计算策略获取选址参数的第二数值新的数值，并重复步骤S33-S34，直至第一条件出现； 若所述比较结果为所述选址参数的第一数值小于所述选址参数的第二数值，则按照预先设定的第一调整规则调整所述第一参数向量w的第一初始值以及第二参数向量b的第一初始值，获取第一参数向量w的新数值、第二参数向量b的新数值，并基于所述数据特征以及所述第一参数向量w的新数值、第二参数向量b的新数值，采用所述预先设定的选址模型，获取与所述第一参数向量w的新数值、第二参数向量b的新数值所对应的选址概率的第一初始值的新值，进一步，基于所述选址概率的第一初始值的新值采用预先设定计算策略获取选址参数的第一数值新的数值，并重复步骤S33-S34，直至第一条件出现； S35、若第一条件出现，则获取当前的选址参数的第一数值新的数值和当前的选址参数的第二数值新的数值分别所对应的第一参数向量w的新数值、第二参数向量b的新数值，并基于当前的选址参数的第一数值新的数值和当前的选址参数的第二数值新的数值分别所对应的第一参数向量w的新数值、第二参数向量b的新数值，筛选所述城市中最优区域作为救灾物资储备站； S32具体包括： S321、分别选择选址概率的第一初始值中最大的前s个概率值所对应的区域、选址概率的第二初始值中最大的前s个概率值所对应的区域； S322、采用公式1计算选址概率第一初始值中最大的前s个概率值所对应的区域所对应的人口覆盖率和选址概率第二初始值中最大的前s个概率值所对应的区域所对应的人口覆盖率； 1； 表示选址概率第一初始值或选址概率第二初始值中最大的前s个概率值所对应的区域作为选址目标时所对应的人口覆盖率值； 其中， ； coveri表示第i块地区作为选址时，这个选址所覆盖的人口数； t表示城市中m个区域中第i个区域相邻的区域的个数； personi表示城市中第i块地区的人口数； personj表示与城市中第i块地区相邻的区域中第j块地区的人口数； S322、采用公式2计算选址概率第一初始值和选址概率第二初始值所对应的物资调配总成本： 2； 其中，； 表示城市中第i块地区的市内物资调配成本； 表示城市中第i块地区的平均物资输入成本； 为城市中第i块地区的物资调配成本； S323、基于选址概率的第一初始值和选址概率的第二初始值所对应的人口覆盖率以及物资调配总成本，采用公式3，分别计算与所述选址概率的第一初始值所对应的选址参数第一数值，以及与所述选址概率的第二初始值所对应的选址参数第二数值； 3。

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