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龙图腾网获悉上海交通大学;上海赛增医疗科技有限公司申请的专利一种基于Unet提取感兴趣区域的骨健康指标测算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116072296B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310159242.4，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种基于Unet提取感兴趣区域的骨健康指标测算方法是由张小群;王逸昊;丁乔乔;金石;金磊;鲜翾;房劬;袁豪磊设计研发完成，并于2023-02-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Unet提取感兴趣区域的骨健康指标测算方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Unet提取感兴趣区域的骨健康指标测算方法，涉及医疗技术领域。提供一种端到端的基于Unet定位感兴趣区域并提取掌骨与皮质后计算骨健康指数的全自动解决方案。对图像进行均一化和压缩尺寸处理；对正则化图像利用Unet轮廓模型提取手部区域，进而定位ROI中心，利用此中心从原图中提取patch并将尺寸压缩为网络输入尺寸；利用训练完成的Unet分割网络提取掌骨与皮质区域；根据掌骨区域与轮廓，利用线性回归方法计算中轴线，定位掌骨中心、远端点和近端点，并根据中轴线和指定ROI中心，绘制ROI；对ROI内掌骨轮廓和皮质轮廓分别采样，利用欧氏距离，计算掌骨平均宽度和皮质平均厚度；分别计算每块掌骨的骨健康指标BHI，取平均后为该人的BHI指数。

本发明授权一种基于Unet提取感兴趣区域的骨健康指标测算方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Unet提取感兴趣区域的骨健康指标测算方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、对图像进行均一化和压缩尺寸处理； 步骤2、对图像利用基于Grabcut训练的Unet轮廓模型提取手部区域，进而定位ROI中心，利用ROI中心从图像中提取patch； 步骤3、利用Unet分割模型提取掌骨与皮质区域； 步骤4、根据掌骨区域与轮廓，定位掌骨中心、远端点和近端点，利用线性回归方法计算中轴线，并根据中轴线和指定ROI中心，绘制ROI； 步骤5、对ROI内掌骨轮廓和皮质轮廓分别采样，利用欧氏距离，计算掌骨平均宽度和掌骨皮质平均厚度； 步骤6、分别计算每块掌骨的骨健康指标BHI，取平均后为BHI指数； 所述步骤2，Unet轮廓模型的训练集由Grabcut算法生成； 所述步骤2，利用Grabcut算法分离出前景，作为训练数据的标签，训练Unet轮廓模型； 所述步骤2，Unet轮廓模型定位手掌位置，提取patch，聚焦感兴趣区域； 所述步骤3，Unet分割模型的训练集由人工标注掌骨和皮质的数据构成； 所述步骤3，掌骨分割模型输出4个通道的预测，分别为背景与三个掌骨； 所述步骤3，皮质分割模型输出7个通道的预测，分别为三个掌骨背景和每个掌骨对应的两块狭长皮质区域； 所述步骤6，骨健康指标BHI，代表掌骨的长度，代表掌骨平均厚度，代表掌骨皮质平均厚度，为圆周率。

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