科大讯飞股份有限公司吴嘉嘉获国家专利权
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龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司申请的专利批改方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116052145B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211643336.0，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权批改方法、装置、存储介质及电子设备是由吴嘉嘉;殷兵;胡金水;刘聪设计研发完成，并于2022-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本批改方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种批改方法、装置、存储介质及电子设备，涉及人工智能领域。该方法包括：获取题干文本、以及题干文本对应的答案文本和作答文本；基于题干文本、以及题干文本对应的答案文本和作答文本，利用批改模型，生成作答文本对应的批改文本，批改模型基于作答文本识别模型训练得到，作答文本识别模型用于识别题干文本对应的作答文本。本申请实施例中的批改模型是端到端的模型，实现了一站式、全流程地对作答结果的批改，并且，批改模型基于作答文本识别模型得到，能够提高对作答结果的识别精度，进一步提高批改的准确度。
本发明授权批改方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种批改方法，其特征在于，包括： 获取题干文本、以及所述题干文本对应的答案文本和作答文本； 基于所述题干文本、以及所述题干文本对应的答案文本和作答文本，利用批改模型，生成所述作答文本对应的批改文本； 所述批改模型通过如下处理得到： 获取作答文本识别模型的网络参数，所述作答文本识别模型用于识别所述题干文本对应的作答文本； 基于所述作答文本识别模型的网络参数，构建待训练批改模型的网络参数； 获取训练样本集，所述训练样本集包括题干样本、以及所述题干样本对应的答案样本、作答样本和批改样本； 基于所述作答文本识别模型的损失函数，构建所述待训练批改模型的损失函数； 基于所述训练样本集，确定所述题干样本、以及所述题干样本对应的答案样本、作答样本和批改样本对应的文本融合特征； 利用所述文本融合特征和所述待训练批改模型的损失函数，训练所述待训练批改模型，得到所述批改模型。
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